Ruach 发表于 2019-7-19 17:11
刚刚又试了一下，按条件删除分区的语句alter table schema.table_name drop partition (ds

其实能使用方式就足够了。如果非要搞懂，楼主可以看下执行日志，到底那里出错了。

关于beeline与hive cli的区别可参考

hive cli 之于hive 就相当于sql plus之于oracle. 需要和server安装在一起。

而beeline只需要一个jdbc jar包就可以了，可以不需要与hive server 2装在一台server.

他们认证的方式也不同，hive cli可以直接访问hdfs和hive meta store,感觉更稳定快捷一些。

而beeline 则需要把请求提交到hive server2，通过安全验证，然后在队列中等待。

beeline的并发性和安全性得到了提高。

刚刚又试了一下，按条件删除分区的语句alter table schema.table_name drop partition (ds<'2018-08-01')可以使用；
使用beeline的方式可以执行成功，使用spark-sql的方式执行会报错。