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基于Flink的大规模准实时数据分析平台

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admin

发布时间: 2020-11-9 07:54

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replyreload += ',' + 319996; 描述 pdf 31页内容链接: https://pan.baidu.com/s/1bTq76chUPQfkv96PW0qpxA 提取码: 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复新会员急需此资源，可加微信w3abo ...

海风思念1992 发表于 2023-4-26 14:40:04

haode

louxl2008 发表于 2022-7-7 11:09:08

基于Flink的大规模准实时数据分析平台

geek_618 发表于 2021-2-4 09:45:42

mark11

PuShkin. 发表于 2020-12-18 09:06:04

Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。事实证明，Flink 已经可以扩展到数千核心，其状态可以达到 TB 级别，且仍能保持高吞吐、低延迟的特性。世界各地有很多要求严苛的流处理应用都运行在 Flink 之上。

接下来我们将介绍 Flink 常见的几类应用并给出相关实例链接。

事件驱动型应用什么是事件驱动型应用？

事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。

事件驱动型应用是在计算存储分离的传统应用基础上进化而来。在传统架构中，应用需要读写远程事务型数据库。

相反，事件驱动型应用是基于状态化流处理来完成。在该设计中，数据和计算不会分离，应用只需访问本地（内存或磁盘）即可获取数据。系统容错性的实现依赖于定期向远程持久化存储写入 checkpoint。下图描述了传统应用和事件驱动型应用架构的区别。

heruhai 发表于 2020-12-17 10:08:28