求openstack、hadoop和磁盘阵列共存的解决方案

目前项目环境搭建需要openstack和hadoop环境，openstack负责分配不同虚拟镜像，hadoop主要负责数据存储和将来mapreduce的计算。网络环境有32台服务器，一个磁盘阵列，要求提供高速文件访问和在不同虚拟机环境下的并行计算。请有经验的行家给个合理的解决方案。
自己的一些想法：
1、看到Savanna project的基本思路是把hadoop架设在openstack上，应该是利用openstack灵活分配虚拟镜像的能力，定制Name Node 、Data Node等节点镜像，然后由openstack负责根据用户指定规模和拓扑分配hadoop的分布式集群，但我不需要这么灵活，只要有一个hadoop集群就够了，那么将hadoop架设在openstack上的难度有哪些？会不会因为增加了openstack对虚拟镜像的管理而导致HDFS文件系统的性能受损？
2、在网上看到这种解决方案“在私有云环境中，常见的大数据部署模型之一是：将 OpenStack 的 Swift 存储技术部署到 Apache Hadoop MapReduce 集群，从而实现处理功能。”如果按这个思路，应该是openstack和hadoop分别部署，把openstack的swift部署到hadoop集群，那么在部署时将swift部署到磁盘阵列和hadoop集群有何区别，有何困难？
3、1或2的两个方案哪个更可行？如何使openstack和hadoop充分利用磁盘阵列的存储资源？
              
               
                    Hadoop
                    OpenStack
                    存储
                    集群
               

            楼主现在找到切实可行的方案没？我现在也处于跟你类似的阶段，anbo724@gmail.com希望可以讨论一下
        

            云计算很多东西需要继续研究