spark2.2以后版本任务调度将增加黑名单机制

问题导读

1.spark如何开启黑名单机制？
2.哪些条件将executors列入黑名单？
3.整个节点被列入黑名单，executors如何处理？





spark2.2中在任务调度中，增加了黑名单机制，提高了资源分配的效率。不同条件分别会将executors和整个节点加入黑名单。但是加入黑名单，也是有时间限制的，我们可以自定义时间，超过了这个时间，将会被资源管理器回收。对于如何配置，大家可参考下面配置。

配置属性

黑名单机制配置属性有哪些？明确的是第一个属性spark.blacklist.enabled，后面标有试验属性的，spark2.2还在测试阶段，相信spark2.3会正式发布
spark.blacklist.enabled        
默认值：false
也就是说默认是不开启的。

说明
如果设置为“true”，如果有太多的任务失败，他将会被列入黑名单，阻止spark 从executors 调度任务.黑名单算法由"spark.blacklist"配置项控制。

spark.blacklist.timeout
默认值：1h说明：
【试验】一个节点或则executor被列入黑名单多长时间，被移除黑名单后，尝试运行新的任务

spark.blacklist.task.maxTaskAttemptsPerExecutor        
默认值：1
说明：
【试验】对于给定的任务，重试多少次，executor会被列入黑名单

spark.blacklist.task.maxTaskAttemptsPerNode        
默认值：2
说明：
【试验】对于给定的任务，重试多少次，一个节点会被列入黑名单


spark.blacklist.stage.maxFailedTasksPerExecutor        
默认值：2

说明：


【试验】一个executor必须失败多少不同任务，在某个stage内，executor 被列入黑名单之前

spark.blacklist.stage.maxFailedExecutorsPerNode        
默认值：2
说明：
【试验】在某个stage，有多少不同的executors 被列入黑名单，在某个stage内，整个节点被列入黑名单。

spark.blacklist.application.maxFailedTasksPerExecutor        
默认值：2
说明：

【试验】对于整个应用程序executor 被列入黑名单前，executor必须失败多少不同的任务。黑名单的executor，如果spark.blacklist.timeout过了超时时间
将会自动添加到可用资源池中，并标记为空闲，由群集管理器回收。

spark.blacklist.application.maxFailedExecutorsPerNode        
默认值：2
说明：

【试验】对于整个节点executor 被列入黑名单前，executor必须失败多少不同的任务。黑名单的executor，如果spark.blacklist.timeout过了超时时间
将会自动添加到可用资源池中，并标记为空闲，由群集管理器回收。

spark.blacklist.killBlacklistedExecutors        
默认值：false

如果设置为true，当它们被列入黑名单后，允许spark自动kill, 和尝试重建executors 。需要注意整个节点被列入黑名单，节点的所有executors 将会被kill.

如何配置属性：
上面的可以在 spark-defaults.conf配置，或则通过命令行配置。spark配置分为很多种，比如运行环境，Shuffle Behavior，Spark UI，内存的配置等。黑名单属于调度配置。

参考官网：
http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html


上面如有不当之处，大家多多交流和指正。