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经典文章推荐


SpringBoot Kafka 整合使用
前提

假设你了解过 SpringBoot 和 Kafka。

1、SpringBoot

如果对 SpringBoot 不了解的话，建议去看看 DD 大佬 和 纯洁的微笑 的系列博客。

2、Kafka

Kafka 的话可以看看我前两天写的博客 ： Kafka 安装及快速入门 学习的话自己开台虚拟机自己手动搭建环境吧，有条件的买服务器。

注意：一定要亲自自己安装实践，接下来我们将这两个进行整合。


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HBase 集群监控


为什么需要监控？

为了保证系统的稳定性，可靠性，可运维性。

掌控集群的核心性能指标，了解集群的性能表现。
集群出现问题时及时报警，便于运维同学及时修复问题。
集群重要指标值异常时进行预警，将问题扼杀在摇篮中，不用等集群真正不可用时才采取行动。
当集群出现问题时，监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题
如何构建 HBase 集群监控系统？

公司有自己的监控系统，我们所要做的就是将 HBase 中我们关心的指标项发送到监控系统去，问题就转换为我们开发，采集并返回哪些 HBase 集群监控指标项。

HBase 集群监控指标

采集的监控数据主要包括以下几个方面：某台机器 OS 层面上的数据，例如 CPU、内存、磁盘、网络、load、网络流量等；某台 regionserver（或master）机器 jvm 的状态，例如关于线程的信息，GC 的次数和时间，内存使用状况，以及 ERROR、WARN、Fatal 事件出现的次数；regionserver（或 master）进程中的统计信息。

可以通过以下地址获取 HBase 提供的 JMX 信息的 web 页面


[mw_shl_code=bash,true]http://your_master:60010/jmx  //所有的bean
[/mw_shl_code]
JMX web 页面的数据格式是 json格式，信息很多！


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Docker 入门（一）：理解三大核心


Docker 的前世今生

Docker 的核心理念是 Build, Ship, and Run Any App, Anywher，即一次封装，到处运行。

从前，我们在服务器配置一个应用的运行环境，要安装各种组件，就拿 JavaWeb 的环境来说吧，要安装 Tomcat、MySQL 等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统，换另一台同样操作系统的服务器，要移植应用也是非常麻烦的。

Linux 容器技术的出现就解决了这样一个问题，而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用运行在 Docker 容器上面，而 Docker 容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署好，大大简化了操作。


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Docker 入门（二）：从实例来看 Dockerfile 和 Compose

上一文中提到，每次对容器做了改动，如果不把它 commit 成新的镜像，在删除容器后，数据也会丢失，有没有什么更好的办法来保存数据呢？使用数据卷就可以解决这个问题。

另外，相对于用 commit 容器创建镜像，使用 Dockerfile 在创镜像的同时还可以包含很多命令进去，可以简化后续操作。

对于需要用到多个容器的应用，Docker 也提供了更强大的工具 Compose 来管理容器。

本文就将浅谈 Docker 的 数据管理、Dockerfile、Compose 这三个方面，同时用实例来演示，助你快速掌握 Docker 基本技能。


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