自2013年起,无论是 BAT 还是传统的商业公司,都陆续在自己的软件系统中大规模使用大数据技术。不仅如此,越来越多的软件工程师开始转型成为大数据工程师,从事大数据开发与应用的工作。市场对于大数据的人才需求与日俱增,大数据方向俨然成为了业内炙手可热的职位。
但是,不论是大数据的技术还是应用,都始终处于动态变化的过程中。这对很多刚开始接触大数据、考虑使用大数据的人来说,无疑带来了很多困惑。
- 天天听别人讲大数据,自己也看了不少资料,却不得要领,看不到完整的知识轮廓。
- 即使工作和大数据相关,但仍不清楚大数据平台究竟是如何运作的,该怎么突破。
- 从事大数据工作但不懂其原理,给大数据部门提个需求,一句“不好做”就被挡回来,发展有瓶颈。
如果你也有这样的困惑,不要着急。由于大数据的知识体系过于繁杂,没有专家的明晰指导,很多人都难以真正入门,更不用说通过构建知识体系达到融会贯通了。
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作者李智慧,同程艺龙交通首席架构师、Apache Spark源代码贡献者,长期从事大数据、大型网站架构的研发工作,曾担任阿里巴巴技术专家、Intel亚太研发中心架构师、宅米和WiFi万能钥匙CTO,有超过6年的线下咨询、培训经验,著有畅销书《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》。
《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》这本书也是我比较喜欢的一本书,用通俗易懂的语言介绍了大型网站技术的发展历程,并通过典型案例解剖了大型网站技术架构模式。
在这个专栏里,李智慧将结合自己多年大数据开发、应用的经验,帮助你构建一套立体化的知识体系,并从不同视角、不同领域带你找到你在大数据领域的突破口,真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。
这个专栏共包含6个模块,将介绍一套完整的大数据知识体系。
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