从0到1打造推荐系统-架构篇

本帖最后由 levycui 于 2020-5-6 17:56 编辑
精细化个性推荐必不可少

随着互联网进入下半场，对于“人”、“货”、“场”三个核心元素的要求越来越高，随着数据量和流量的爆发式增长，传统的人工运营方式已经很难适应当下如此复杂的业务场景，如何精细、准确、高效、智能地联系三者成为各个平台系统越来越关注的点，于是基于千人千面个性化的推荐系统成为各个业务场景必不可少的一环。

两大核心：特征数据和算法引擎

本文主要介绍在电商场景下，关于个性化推荐系统的架构方面的介绍，考虑到篇幅，其他推荐系统相关的算法大数据方面技术例如特征工程、模型训练部署等会在另外文章中介绍。先给出系统的总体技术架构图，具体模块后面详细介绍。

推荐系统如何应用特征数据和设计算法引擎？

如何实现不同模型的工程特性和模型的热部署？

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