搜索
搜 索
本版
文章
帖子
用户
图文精华
hadoop-2.6.0+zookeeper-3.4.6+hbase-1.0.0+hive-1.1.0完全分布 ...
首页
Portal
专题
BBS
面试
办公|编程助手
更多
登录
注册
用户组:游客
主题
帖子
云币
我的帖子
我的收藏
我的好友
我的勋章
设置
退出
导读
淘贴
博客
群组
社区VIP
APP下载
今日排行
本周排行
本周热帖
本月排行
本月热帖
会员排行
About云-梭伦科技
»
专题
›
技术学习(版主发帖区)
›
大数据学习
›
数据治理
›
总结型
›
说说数据治理中常见的20个问题
0
0
3
分享
说说数据治理中常见的20个问题
nettman
2022-8-15 20:50:20
发表于
总结型
[显示全部楼层]
阅读模式
关闭右栏
0
2353
问题导读
1.如何确定关键数据元素的优先级?
2.如何建立业务词汇表?
3.什么是数据沿袭?
4.什么是数据管理成熟度,如何衡量它?
5.什么是数据质量,如何衡量?
切记:数据治理计划应与战略业务目标和长期公司战略保持一致。
1.什么是数据治理
数据治理是一项战略计划,用于优化企业处理数据的方式。它旨在组织和改进公司用于定义、收集、存储、保护、管理和货币化业务数据的政策和程序。良好的数据治理不仅旨在避免责任,而且旨在寻找为企业创造价值的新方法。
2.数据治理包含哪些内容
数据治理涉及组织、制度、流程和信息技术。它评估和重新定义角色和职责,增强政策以改善部门之间的沟通和共享,定义和扩展对业务关键数据的访问,并标准化数据收集和处理实践以确保公司数据的质量和一致性。
3.数据治理的商业价值是什么
数据治理可帮助公司避免责任、在不良数据上节省时间和金钱、改善客户关系并积极创造收入。凭借可访问、定义明确且质量可控的数据,组织获得客户的可能性提高23倍,留住客户的可能性提高6倍,从而实现盈利的可能性提高19倍。
4.数据治理是一个程序还是一个项目
数据治理是一项长期战略业务计划,而不是一个单一的短期项目。实施数据治理需要对公司现有的数据政策和实践进行结构性更改,并重新定义数据处理人员的角色和职责。
5.如何帮助业务经理了解数据治理计划的重要性
解释数据治理对管理重要性的最佳方式是关注其对底线的好处。强调数据治理将如何推进公司战略并帮助实现具体的业务目标。重要的是要传达数据治理既是为了创造价值,也是为了避免责任。
6.如何实施数据治理
实施数据治理的第一步是对贵公司的企业战略有一个清晰的认识。确定可以通过数据实现的具体业务目标,并定义实现这些目标所需的特定数据元素。考虑到所有这些,确定可以对现有数据和程序进行哪些改进,并开始相应地起草新政策。
7.如何衡量数据治理的成功
通过提前建立关键绩效指标(KPI)来衡量数据治理计划的成功与否。请务必将KPI与组织的特定公司战略和具体业务目标联系起来。这将确保与管理相关且对整个业务有意义的术语来衡量成功。KPI可能会跟踪企业数据质量的改进、业务词汇表定义的术语数量的增长,或者搜索、组织和清理数据所花费的时间的减少。证明成功的另一种方法是记录组织的数据管理成熟度水平随时间的改进。
8.为什么数据治理会失败
数据治理计划通常在未能确保业务支持时分崩离析。拥有能够确保业务管理和IT保持积极参与该计划的业务发起人非常重要。数据治理计划也容易受到过度影响。建立与公司战略高度一致的合理短期目标非常重要。
9.数据治理和数据管理有什么区别
数据治理广泛涉及组织战略、政策和程序。它提供执行监督并规定应如何处理数据以推进业务目标。相比之下,数据管理处理用于处理数据和实施数据治理概述的策略的工具和实践。
10.什么是数据所有者
数据所有者是最终对一个或多个数据集的质量负责的个人。他们通常是拥有权限、预算和资源来定义、清理和维护他们“拥有”的数据的高级员工。数据所有者通常不是负责日常管理数据的同一个人。
11.什么是数据管理专员
数据管理专员是负责日常管理一个或多个数据集的个人。他们向数据所有者报告并努力维护数据的质量和安全性。数据管理专员可能对他们的数据有任何决策权,也可能没有。
12.数据所有者和数据管理专员有什么区别
数据所有者正式对一个或多个数据集的质量负责,而数据管理专员负责数据集本身的日常管理。在某些组织中,两个角色的职责将由同一个人执行。较大的组织会将这些角色分配给多个个人,以促进监督和问责,减少高级员工的工作量,并鼓励IT和业务部门参与数据治理。
13.什么是数据质量,如何衡量
数据质量处理特定数据集是否适合目的。换句话说,可用于实现特定业务目标的数据被认为是高质量的。DAMA从6个关键维度衡量数据质量:准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性。
14.什么是数据管理成熟度,如何衡量它
数据管理成熟度涉及公司收集、管理和货币化数据的能力。数据管理成熟度关注的是组织利用和管理数据的能力,而不是数据本身的质量。衡量数据管理成熟度不需要是一个复杂的过程。它需要查看许多不同的组织实践和数据接触点。
15.什么是数据沿袭
数据沿袭处理跟踪特定数据集或元素的完整生命周期;它来自哪里,在哪里转换或存储,以及最终如何使用。数据沿袭对于确定数据的可信度以及对数据错误运行影响和根本原因分析特别有用。
16.什么是业务词汇表
业务词汇表定义了组织的关键数据元素的含义、格式和用途。业务词汇表对于让每个人都在同一页面上至关重要。通过上下文化和定义单个数据元素,它们可以提高业务理解、节省搜索报告的时间并防止误用。业务词汇表鼓励更好的数据驱动决策,是数据治理的重要组成部分。
17.业务词汇表和数据字典有什么区别
业务词汇表为整个组织定义关键数据和报告元素并将其上下文化。它们以易于理解的纯文本编写,并且通常会交叉引用术语以提高清晰度。相比之下,数据字典是一个表或一组表,用作技术元数据的集中存储库。数据字典很少在IT之外使用。
18.如何建立业务词汇表
构建业务词汇表的第一步是绘制关键业务流程。确保记录和定义流程中使用的每个数据元素、业务术语、KPI和指标。包括数据元素的格式化方式、管理人员以及存储位置的定义。
19.如何确定关键数据元素的优先级
关键数据元素(CDE)是直接推进企业战略和具体业务目标的数据。建立CDE的一个好方法是绘制关键业务流程并确定涉及哪些特定数据元素。还应该优先考虑监管机构内部或外部关键报告中使用的数据元素。
20.什么时候应该购买工具来帮助管理数据
在投资工具之前,应该优先开发数据治理计划的人员和流程。在开始购买软件之前,务必使数据治理政策与公司战略保持一致,确定具体的业务目标并明确角色和责任。工具应仅被视为使员工能够更有效地实现其目标的一种手段,而不是一种确保您参与数据治理计划的方式。
最新经典文章,欢迎关注公众号
原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s/1-xy-ynfyxG76bAGJavEWg
加微信w3aboutyun,可拉入技术爱好者群
回复
使用道具
举报
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
没找到任何评论,期待你打破沉寂
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
|
立即注册
本版积分规则
发表回复
回帖后跳转到最后一页
发表新帖
nettman
超级版主
关注
2910
主题
3203
帖子
478
粉丝
TA的主题
避坑大厂基础架构
4 天前
Flink CDC:新一代实时数据集成框架
4 天前
蚂蚁面试就是不一样
4 天前
招聘1万人
2024-11-21
为何大厂开发者纷纷抛弃小仓,转向大仓monorepo?
2024-11-21
24小时热文
kafka面试题精选
Nebula Flink Connector 在实时 ETL 的实践
Apache Doris 用户案例集
国家电网公司主数据管理系统技术规范
企业的主数据建设方法论与实践
关闭
推荐
/2
中文版ChatGPT
1.无需魔法 2.提高编程效率 3.提高文档能力
查看 »
新手帮助
新手帮助:注册遇到问题,领取资源,加入铁粉群,不会使用搜索,如何获取积分等
查看 »
意见
反馈