亚马逊100万机器人，替代10万人工，未来10年这些人更容易拿到offer

自2012年进入机器人领域以来，亚马逊至今已开发并在运营网络中应用了超过75万台机器人，业内估计2030年亚马逊机器人数量会超过员工数量（全球有100+多万名员工）。但是这个时间，来的比预计来的更快一些。2024年10月，亚马逊新型仓库即将启用，机器人数量是之前的10倍此次扩展预计整体机器人数量将超过100万台。新增的机器人型号如Sequoia和Digit专门用于处理重复性任务，例如库存管理和搬运货物。随着这些机器人的大量投入，预计亚马逊的劳动力需求将进一步减少，尤其是在订单挑选和打包等手动岗位上。据估计，机器人的投放可能会导致减少10万多个工作岗位。虽然机器人接管了许多体力活，但亚马逊表示，这一举措旨在让员工能够专注于更复杂和创造性的任务。10万，是不是太夸张了。我们来看下面几个因素：


1.机器人承担的任务：随着亚马逊引入的机器人越来越多，特别是用于仓库内的分拣、打包、搬运货物等重复性任务的机器人如Sequoia和Digit，这些工作原本需要大量的人工劳动力。机器人能够全天候工作，且在效率上远超人工，大幅减少了对工人的需求。


2.工作自动化比例：根据历史数据，亚马逊每增加一台机器人，就意味着减少了一定比例的人工。例如，过去亚马逊机器人团队的扩展，每次都伴随着人工数量的减少。


3.工作岗位的替代：许多仓库中的任务，如货架拣货、物品运输等，本来都是高度依赖人工的工作。随着机器人自动化系统的引入，这类岗位逐步被取代，进而减少人工需求。例如，一个大型仓库可能原本需要几千名员工，而自动化后，员工人数可能减少30%-50%。


4.前期的数据支持：过去几年的数据和趋势表明，随着亚马逊机器人的增加，人工岗位在逐步减少。例如，某些仓库经过自动化改造后，工人数量减少了接近50%。很多人以为亚马逊仓库的自动化仅仅会减少基层员工的数量，实际上并非如此。随着基层员工的减少，整个运营架构也会相应变化，管理层和中层，甚至高层决策岗位的需求也会随之下降。现在AI已经进入我们的工作和生活，大厂已经开始使用AI赛选简历、AI首轮面试。以后可能我们很多公司面试，可能都见不到人，先和AI较量一番。




面对第四次工业革命，AI的普及减少如此多的岗位，普通人该怎么办？历史总会给我们答案，我们来看看每次工业革命，普通是如何找到新机会的。第一次工业革命：大量农民和手工艺者失去工作，城市化和工厂化就业吸纳了这些劳动力，主要进入纺织、采矿和铁路建设等行业。第二次工业革命：电力和钢铁工业兴起，技术工人需求增加，大量劳动力通过技术培训进入新兴行业，服务业也开始崛起，提供了更多工作机会。第三次工业革命：信息化和自动化导致制造业岗位减少，但IT和服务行业快速扩展，吸收了大量的劳动力，全球化也创造了跨国就业机会。那么这次工业革命，随着AI和自动化广泛应用，重复性体力劳动、脑力劳动被AI取代，我们该怎么办？
1.培养情感感知力
虽然AI很智能，但它无法代替人与人之间的情感沟通。为什么许多成功的抖音主播学历并不高，甚至一些知名主播只具备高中或中专学历。为什么很多老实人，只知道埋头苦干，出力不讨好，赚不到钱。是因为情感感知力，太弱了，甚至几乎没有。领导不喜欢我们，我们就是像AI，24小时无休，他也不会提拔我们。
有了情感感知力，跟人相处，才知“冷暖”，才能体谅别人，才能知道这个人是好，还是伪君子。


2.创意教育代替苦难教育


被苦难教育出来的孩子，大多都比较老实，老实人最能吃的就是苦，然而如果你能吃苦，这辈子就会有吃不完的苦。
AI和吃苦有什么关系？
因为吃苦的活，现在AI都能替代。AI可以24小时不眠不休，我们能有AI吃苦吗！未来已来，创意胜于苦难。

3.健康比什么都重要
本来我想说，学习，但是衡量之后，还是想要说，健康。因为只有健康的身体，才能对学习感兴趣，才能终身学习。那些能够不断学习、快速适应新技术的人，才有可能跟上AI的步伐，不断“进化”，成为企业追捧的“香饽饽”。

4. 学习AI和编程：未来职场对AI和自动化技术的需求将持续增长，掌握Python编程、机器学习、数据分析等技术，将大大提升你的竞争力。即使你不是科技专业背景，了解基础的编程知识和数据处理技能，也能让你在求职时脱颖而出。推荐学习资源：在线平台如Coursera、edX，以及相关领域的免费教程都能帮助你入门。

5. 掌握机器人维护和操作技能：随着企业大量引入机器人，未来对机器人维护、操作和管理的人才需求会增加。尤其是在物流、制造业等领域，懂得如何维护和优化机器人设备将成为一种新兴技能。学习方向：可以从自动化控制、机械工程相关课程入手，或者参加专业培训和认证课程。

6. 提升数据处理与分析能力：在AI时代，数据是最宝贵的资源。学会使用工具如SQL、Tableau、Power BI，可以帮助你快速入门数据分析。如果有条件，进一步学习大数据处理和人工智能模型分析，掌握数据背后的规律，能够让你在不同岗位上游刃有余。面对AI的崛起，许多曾经看似稳定的工作正迅速被替代，正如古语所说：“兵来将挡，水到渠成”，唯有不断学习、适应新环境，才能在快速变化的时代立于机遇之巅。

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