Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

本帖最后由 howtodown 于 2014-11-16 00:42 编辑
问题导读

1.Redis如何通过Java API实现GET、SET、DEL操作？
2.该如何配置对象池？
3.工厂实现如何配置？

前文有述，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：

我想大部分人对spring-data-hadoop、spring-data-mongodb、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。

一、简述
spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。
当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置：

<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  
        <property name="maxActive" value="${redis.pool.maxActive}" />  
        <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" />  
        <property name="maxWait" value="${redis.pool.maxWait}" />  
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}" />  
    </bean>
复制代码

<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxActive"  value="${redis.pool.maxActive}" />
<property name="maxIdle"  value="${redis.pool.maxIdle}" />
<property name="maxWait"  value="${redis.pool.maxWait}" />
<property name="testOnBorrow"  value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
</bean>
复制代码

工厂实现：

<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >  
    <property name="hostName" value="${redis.ip}" />  
    <property name="port" value="${redis.port}" />  
    <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />  
</bean>
复制代码

<bean  id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.ip}" />
<property name="port" value="${redis.port}" />
<property name="poolConfig"  ref="jedisPoolConfig" />
</bean>
复制代码

模板类：

<bean class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  
复制代码

<bean class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  
复制代码

是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。

redis.properties配置如下：

Properties代码

#最大分配的对象数  
redis.pool.maxActive=1024  
#最大能够保持idel状态的对象数  
redis.pool.maxIdle=200  
#当池内没有返回对象时，最大等待时间  
redis.pool.maxWait=1000  
#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查  
redis.pool.testOnBorrow=true  
  
#IP  
redis.ip=10.11.20.140  
#Port  
redis.port=6379  
复制代码

当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！

三、GET、SET、DEL操作Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！

假定做一个UserDao：

public interface UserDao {  
    /** 
     * @param uid 
     * @param address 
     */  
    void save(User user);  
  
    /** 
     * @param uid 
     * @return 
     */  
    User read(String uid);  
  
    /** 
     * @param uid 
     */  
    void delete(String uid);  
}
复制代码

public interface UserDao {  
    /** 
     * @param uid 
     * @param address 
     */  
    void save(User user);  
  
    /** 
     * @param uid 
     * @return 
     */  
    User read(String uid);  
  
    /** 
     * @param uid 
     */  
    void delete(String uid);  
}  
复制代码

User对象就这么两个属性：

public class User implements Serializable {  
  
    private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;  
  
    private String uid;  
  
    private String address;  
} 
复制代码

public class User implements Serializable {  
  
    private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;  
  
    private String uid;  
  
    private String address;  
}  
复制代码

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：

@Autowired  
private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;  
复制代码

@Autowired  
private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;  
复制代码

为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！

1.保存-SET
做一个保存造作，使用Redis的SET命令：

@Override  
public void save(final User user) {  
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
        @Override  
        public Object doInRedis(RedisConnection connection)  
                throws DataAccessException {  
            connection.set(  
                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                            "user.uid." + user.getUid()),  
                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                            user.getAddress()));  
            return null;  
        }  
    });  
}  
复制代码

@Override  
public void save(final User user) {  
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
        @Override  
        public Object doInRedis(RedisConnection connection)  
                throws DataAccessException {  
            connection.set(  
                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                            "user.uid." + user.getUid()),  
                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                            user.getAddress()));  
            return null;  
        }  
    });  
}  
复制代码

这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。

传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

2.获取-GET想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。

@Override  
public User read(final String uid) {  
    return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {  
        @Override  
        public User doInRedis(RedisConnection connection)  
                throws DataAccessException {  
            byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                    "user.uid." + uid);  
            if (connection.exists(key)) {  
                byte[] value = connection.get(key);  
                String address = redisTemplate.getStringSerializer()  
                        .deserialize(value);  
                User user = new User();  
                user.setAddress(address);  
                user.setUid(uid);  
                return user;  
            }  
            return null;  
        }  
    });  
}  
复制代码

@Override  
public User read(final String uid) {  
    return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {  
        @Override  
        public User doInRedis(RedisConnection connection)  
                throws DataAccessException {  
            byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                    "user.uid." + uid);  
            if (connection.exists(key)) {  
                byte[] value = connection.get(key);  
                String address = redisTemplate.getStringSerializer()  
                        .deserialize(value);  
                User user = new User();  
                user.setAddress(address);  
                user.setUid(uid);  
                return user;  
            }  
            return null;  
        }  
    });  
}  
复制代码

当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！

记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
使用同一的序列化/反序列化Serializer
建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功

3.删除-DEL删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：

@Override  
public void delete(final String uid) {  
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
        public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
            connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                    "user.uid." + uid));  
            return null;  
        }  
    });  
}  
复制代码

@Override  
public void delete(final String uid) {  
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
        public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
            connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
                    "user.uid." + uid));  
            return null;  
        }  
    });  
}  
复制代码

做个TestCase，暂时够我用了！

4. TestCase

import static org.junit.Assert.*;  
import org.junit.Before;  
import org.junit.Test;  
import org.springframework.context.ApplicationContext;  
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  
import org.zlex.redis.dao.UserDao;  
import org.zlex.redis.domain.User;  
  
public class UserDaoTest {  
    private ApplicationContext app;  
    private UserDao userDao;  
  
    @Before  
    public void before() throws Exception {  
        app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
        userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  
    }  
  
    @Test  
    public void crud() {  
        // -------------- Create ---------------  
        String uid = "u123456";  
        String address1 = "上海";  
        User user = new User();  
        user.setAddress(address1);  
        user.setUid(uid);  
        userDao.save(user);  
  
        // ---------------Read ---------------  
        user = userDao.read(uid);  
  
        assertEquals(address1, user.getAddress());  
  
        // --------------Update ------------  
        String address2 = "北京";  
        user.setAddress(address2);  
        userDao.save(user);  
  
        user = userDao.read(uid);  
  
        assertEquals(address2, user.getAddress());  
  
        // --------------Delete ------------  
        userDao.delete(uid);  
        user = userDao.read(uid);  
        assertNull(user);  
    }  
}  
复制代码

import static org.junit.Assert.*;  
import org.junit.Before;  
import org.junit.Test;  
import org.springframework.context.ApplicationContext;  
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  
import org.zlex.redis.dao.UserDao;  
import org.zlex.redis.domain.User;  
  
public class UserDaoTest {  
    private ApplicationContext app;  
    private UserDao userDao;  
  
    @Before  
    public void before() throws Exception {  
        app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
        userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  
    }  
  
    @Test  
    public void crud() {  
        // -------------- Create ---------------  
        String uid = "u123456";  
        String address1 = "上海";  
        User user = new User();  
        user.setAddress(address1);  
        user.setUid(uid);  
        userDao.save(user);  
  
        // ---------------Read ---------------  
        user = userDao.read(uid);  
  
        assertEquals(address1, user.getAddress());  
  
        // --------------Update ------------  
        String address2 = "北京";  
        user.setAddress(address2);  
        userDao.save(user);  
  
        user = userDao.read(uid);  
  
        assertEquals(address2, user.getAddress());  
  
        // --------------Delete ------------  
        userDao.delete(uid);  
        user = userDao.read(uid);  
        assertNull(user);  
    }  
}  
复制代码

貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。

看看控制台获得了什么：

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
好吧，可以开始用它来存点什么了！

漂泊一剑客 · 发表于 2015-7-29 17:28:56

好东西，谢谢楼主分享

雷夫23 · 发表于 2016-7-25 15:56:55

不错不想，学习学习

雷夫23 · 发表于 2016-7-25 16:17:23

大神redis.jar包可否分享一下

图文精华

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

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