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Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（9）

shihailong123 发表于 2014-11-22 13:28:29 [显示全部楼层] 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 0 14098
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问题导读：


1.如何实现create_volume的源码？
2.Cast如何实现远程调create_volume？
3.如何实现调用方法self.volume_rpcapi.create_volume来实现在目标主机上新卷的建立？









我们在上一篇博客中可以看到，在建立新卷之前，需要获取建立卷的目标主机，经过分析源码我们可以知道，如果没有指定建立新卷的目标主机，需要通过调度器算法实现目标主机的确定，如果指定了建立新卷的目标主机，则直接获取目标主机，无论是哪种情况，都需要调用方法self.volume_rpcapi.create_volume来实现在目标主机上新卷的建立。在这篇博客中，我们就具体来分析这个方法的实现过程。
我们先来看方法create_volume的源码实现：
  1. def create_volume(self, ctxt, volume, host,  

  2.                   request_spec, filter_properties,  

  3.                   allow_reschedule=True,  

  4.                   snapshot_id=None, image_id=None,  

  5.                   source_volid=None):  

  6.     """ 

  7.     远程调用实现建立并导出卷； 

  8.     """  

  9.   

  10.     request_spec_p = jsonutils.to_primitive(request_spec)  

  11.     self.cast(ctxt,  

  12.               self.make_msg('create_volume',  

  13.                             volume_id=volume['id'],  

  14.                             request_spec=request_spec_p,  

  15.                             filter_properties=filter_properties,  

  16.                             allow_reschedule=allow_reschedule,  

  17.                             snapshot_id=snapshot_id,  

  18.                             image_id=image_id,  

  19.                             source_volid=source_volid),  

  20.               # queue_get_for：根据给定的topic和host获取对应的队列名称；  

  21.               topic=rpc.queue_get_for(ctxt,  

  22.                                       self.topic,  

  23.                                       host),  

  24.               version='1.4')  
复制代码



我们可以看到，这里也是应用了广播方法cast实现远程调用方法create_volume，即/cinder/volume/manager.py----class VolumeManager----def create_volume，我们具体来看这个方法的实现源码：
  1. @utils.require_driver_initialized  

  2. def create_volume(self, context, volume_id, request_spec=None,  

  3.                   filter_properties=None, allow_reschedule=True,  

  4.                   snapshot_id=None, image_id=None, source_volid=None):  

  5.     """ 

  6.     Creates and exports the volume. 

  7.     建立并导出卷； 

  8.     """  

  9.   

  10.     # 构建并返回用于通过管理器建立卷的flow；  

  11.     flow = create_volume.get_manager_flow(  

  12.         self.db,  

  13.         self.driver,  

  14.         self.scheduler_rpcapi,  

  15.         self.host,  

  16.         volume_id,  

  17.         request_spec=request_spec,  

  18.         filter_properties=filter_properties,  

  19.         allow_reschedule=allow_reschedule,  

  20.         snapshot_id=snapshot_id,  

  21.         image_id=image_id,  

  22.         source_volid=source_volid,  

  23.         reschedule_context=context.deepcopy())  

  24.   

  25.     assert flow, _('Manager volume flow not retrieved')  

  26.   

  27.     # 进行flow的运行操作；  

  28.     flow.run(context.elevated())  

  29.     if flow.state != states.SUCCESS:  

  30.         raise exception.CinderException(_("Failed to successfully complete"  

  31.                                           " manager volume workflow"))  

  32.   

  33.     self._reset_stats()  

  34.     return volume_id  
复制代码

   
可见，这里再一次应用taskflow模式来实现建立并导出卷的操作。我们具体来看方法get_manager_flow的源码实现：
  1. def get_manager_flow(db, driver, scheduler_rpcapi, host, volume_id,  

  2.                      request_spec=None, filter_properties=None,  

  3.                      allow_reschedule=True,  

  4.                      snapshot_id=None, image_id=None, source_volid=None,  

  5.                      reschedule_context=None):  

  6.     """ 

  7.     Constructs and returns the manager entrypoint flow. 

  8.     构建并返回用于通过管理器建立卷的flow； 

  9.  

  10.     flow将会做以下的事情： 

  11.     1. 首先要确定我们是否允许进行重新调度，因为这影响了我们如何对出现错误的情况进行处理； 

  12.     2. 为相关的task注入keys和values； 

  13.     3. 对于出错的task进行处理，发送错误通知，记录错误信息等； 

  14.     4. 实现了从输入的参数中提取建立卷的规范信息的操作； 

  15.     5. 通知已经开始进行卷的建立操作； 

  16.     6. 根据所获取的建立卷的规范信息实现卷的建立操作； 

  17.     7. 当成功的建立卷之后，完成卷建立之后的通知操作； 

  18.     """  

  19.   

  20.     # flow_name：volume_create_manager；  

  21.     flow_name = ACTION.replace(":", "_") + "_manager"  

  22.     # 获取类Flow的实例化对象；  

  23.     volume_flow = linear_flow.Flow(flow_name)  

  24.   

  25.     # Determine if we are allowed to reschedule since this affects how  

  26.     # failures will be handled.  

  27.     # 首先要确定我们是否允许进行重新调度，因为这影响了我们如何对出现错误的情况进行处理；  

  28.     if not filter_properties:  

  29.         filter_properties = {}  

  30.     if not request_spec and allow_reschedule:  

  31.         LOG.debug(_("No request spec, will not reschedule"))  

  32.         allow_reschedule = False  

  33.     if not filter_properties.get('retry', None) and allow_reschedule:  

  34.         LOG.debug(_("No retry filter property or associated "  

  35.                     "retry info, will not reschedule"))  

  36.         allow_reschedule = False  

  37.   

  38.     # 添加一个给定的task到flow；  

  39.     # 这个类实现了注入字典信息到flow中；  

  40.     volume_flow.add(base.InjectTask({  

  41.         'filter_properties': filter_properties,  

  42.         'image_id': image_id,  

  43.         'request_spec': request_spec,  

  44.         'snapshot_id': snapshot_id,  

  45.         'source_volid': source_volid,  

  46.         'volume_id': volume_id,  

  47.     }, addons=[ACTION]))  

  48.   

  49.     # 如果不允许进行重新调度的操作；  

  50.     if not allow_reschedule:  

  51.         # On failure ensure that we just set the volume status to error.  

  52.         LOG.debug(_("Retry info not present, will not reschedule"))  

  53.         # 添加一个给定的task到flow；  

  54.         # 这个task实现了当出现错误时，设置指定id的卷的状态为ERROR；  

  55.         volume_flow.add(OnFailureChangeStatusTask(db))  

  56.     # 如果允许进行重新调度的操作；  

  57.     else:  

  58.         # 添加一个给定的task到flow；  

  59.         # 触发一个发送进行重新调度的请求，当进行task恢复回滚操作的时候；  

  60.         volume_flow.add(OnFailureRescheduleTask(reschedule_context, db, scheduler_rpcapi))  

  61.   

  62.     # 添加一个给定的task到flow；  

  63.     # 提取一个用于建立卷的通用结构规范；  

  64.     volume_flow.add(ExtractVolumeSpecTask(db))  

  65.     # 添加一个给定的task到flow；  

  66.     # 执行关于给定卷的相关通知操作，获取指定卷的使用率信息，并进行通知操作；  

  67.     volume_flow.add(NotifyVolumeActionTask(db, host, "create.start"))  

  68.     # 添加一个给定的task到flow；  

  69.     # 根据所提供的规范要求实现卷的建立操作；  

  70.     volume_flow.add(CreateVolumeFromSpecTask(db, host, driver))  

  71.     # 添加一个给定的task到flow；  

  72.     # 当成功的建立卷之后，完成卷建立之后的通知操作；  

  73.     volume_flow.add(CreateVolumeOnFinishTask(db, host, "create.end"))  

  74.   

  75.     # 获取flow的调试信息；  

  76.     return flow_utils.attach_debug_listeners(volume_flow)  
复制代码



这里最重要的一个task就是CreateVolumeFromSpecTask，它所实现的操作就是根据所提供的规范要求实现卷的建立。我们具体来看这个类的源码实现：
  1. class CreateVolumeFromSpecTask(base.CinderTask):  

  2.     """ 

  3.     根据所提供的规范要求实现卷的建立操作； 

  4.     """  

  5.   

  6.     def __init__(self, db, host, driver):  

  7.         super(CreateVolumeFromSpecTask, self).__init__(addons=[ACTION])  

  8.         self.db = db  

  9.         self.driver = driver  

  10.         self.requires.update(['volume_spec', 'volume_ref'])  

  11.         self._create_func_mapping = {  

  12.             'raw': self._create_raw_volume,  

  13.             'snap': self._create_from_snapshot,  

  14.             'source_vol': self._create_from_source_volume,  

  15.             'image': self._create_from_image,  

  16.         }  

  17.         self.host = host  

  18.   

  19.     def __call__(self, context, volume_ref, volume_spec):  

  20.         """ 

  21.         根据所提供的规范要求实现卷的建立操作； 

  22.         """  

  23.         if not self.driver.initialized:  

  24.             LOG.error(_("Unable to create volume, driver not initialized"))  

  25.             driver_name = self.driver.__class__.__name__  

  26.             raise exception.DriverNotInitialized(driver=driver_name)  

  27.   

  28.         # 获取建立卷的类型信息；  

  29.         create_type = volume_spec.pop('type', None)  

  30.           

  31.         # 根据具体的建立卷的类型，获取对应的建立卷的方法；  

  32.         # self._create_func_mapping = {  

  33.         #    'raw': self._create_raw_volume,  

  34.         #    'snap': self._create_from_snapshot,  

  35.         #    'source_vol': self._create_from_source_volume,  

  36.         #    'image': self._create_from_image,  

  37.         # }  

  38.         create_functor = self._create_func_mapping.get(create_type)  

  39.           

  40.         if not create_functor:  

  41.             raise exception.VolumeTypeNotFound(volume_type_id=create_type)  

  42.   

  43.         volume_spec = dict(volume_spec)  

  44.         volume_id = volume_spec.pop('volume_id', None)  

  45.         if not volume_id:  

  46.             volume_id = volume_ref['id']  

  47.         LOG.info(_("Volume %(volume_id)s: being created using %(functor)s "  

  48.                    "with specification: %(volume_spec)s") %  

  49.                  {'volume_spec': volume_spec, 'volume_id': volume_id,  

  50.                   'functor': _make_pretty_name(create_functor)})  

  51.   

  52.         volume_ref['host'] = self.host  

  53.   

  54.         # 根据确定的要调用的建立卷的方法，调用这个方法实现指定类型的卷的建立操作；  

  55.         model_update = create_functor(context, volume_ref=volume_ref,  

  56.                                       **volume_spec)  

  57.   

  58.         try:  

  59.             if model_update:  

  60.                 volume_ref = self.db.volume_update(context, volume_ref['id'], model_update)  

  61.         except exception.CinderException as ex:  

  62.             if model_update:  

  63.                 LOG.exception(_("Failed updating model of volume %(volume_id)s"  

  64.                                 " with creation provided model %(model)s") %  

  65.                               {'volume_id': volume_id, 'model': model_update})  

  66.                 raise exception.ExportFailure(reason=ex)  

  67.   

  68.         model_update = None  

  69.         try:  

  70.             LOG.debug(_("Volume %s: creating export"), volume_ref['id'])  

  71.             # 为逻辑卷创建导出接口；  

  72.             model_update = self.driver.create_export(context, volume_ref)  

  73.             if model_update:  

  74.                 self.db.volume_update(context, volume_ref['id'], model_update)  

  75.         except exception.CinderException as ex:  

  76.             if model_update:  

  77.                 LOG.exception(_("Failed updating model of volume %(volume_id)s"  

  78.                               " with driver provided model %(model)s") %  

  79.                               {'volume_id': volume_id, 'model': model_update})  

  80.                 raise exception.ExportFailure(reason=ex)  
复制代码

我们在这个类的初始化方法中可以看到：

        self._create_func_mapping = {
            'raw': self._create_raw_volume,
            'snap': self._create_from_snapshot,
            'source_vol': self._create_from_source_volume,
            'image': self._create_from_image,
        }

这里就指明了建立新卷的四种途径，即直接建立raw格式的新卷、从快照建立新卷、从已有的卷建立新卷和从镜像建立新卷。在上述类的__call__方法中，根据具体情况分别调用了不用的方法实现了新卷的建立，我们来看看这几个建立新卷的方法的源码：


  1. <font color="#000"><font face="微软雅黑"><font size="2">def _create_raw_volume(self, context, volume_ref, **kwargs):  

  2.     """ 

  3.     实现raw格式卷的建立； 

  4.     """  

  5.     return self.driver.create_volume(volume_ref)  

  6.   

  7. def _create_from_snapshot(self, context, volume_ref, snapshot_id,  

  8.                           **kwargs):  

  9.     """ 

  10.     实现从快照建立卷的操作，并根据具体情况实现对指定卷的glance元数据进行更新操作； 

  11.     """  

  12.     volume_id = volume_ref['id']  

  13.     # 获取指定卷的快照；  

  14.     snapshot_ref = self.db.snapshot_get(context, snapshot_id)  

  15.     # 调用具体驱动中的create_volume_from_snapshot方法，实现从快照建立卷；  

  16.     model_update = self.driver.create_volume_from_snapshot(volume_ref,  

  17.                                                            snapshot_ref)  

  18.     make_bootable = False  

  19.     try:  

  20.         # 根据volume_id获取volume；  

  21.         originating_vref = self.db.volume_get(context, snapshot_ref['volume_id'])  

  22.         make_bootable = originating_vref.bootable  

  23.     except exception.CinderException as ex:  

  24.         LOG.exception(_("Failed fetching snapshot %(snapshot_id)s bootable"  

  25.                         " flag using the provided glance snapshot "  

  26.                         "%(snapshot_ref_id)s volume reference") %  

  27.                       {'snapshot_id': snapshot_id,  

  28.                        'snapshot_ref_id': snapshot_ref['volume_id']})  

  29.         raise exception.MetadataUpdateFailure(reason=ex)  

  30.     if make_bootable:  

  31.         # 根据具体情况实现对指定卷的glance元数据进行更新操作；  

  32.         self._handle_bootable_volume_glance_meta(context, volume_id,  

  33.                                                  snapshot_id=snapshot_id)  

  34.     return model_update  

  35.   

  36. def _create_from_source_volume(self, context, volume_ref,  

  37.                                source_volid, **kwargs):  

  38.     """ 

  39.     实现从源卷建立（实际上就是直接拷贝）卷的操作； 

  40.     """          

  41.     # 根据source_volid获取卷的信息；  

  42.     srcvol_ref = self.db.volume_get(context, source_volid)  

  43.     # 创建指定卷的克隆；  

  44.     model_update = self.driver.create_cloned_volume(volume_ref, srcvol_ref)  

  45.       

  46.     # 根据具体情况实现对指定卷的glance元数据进行更新操作；  

  47.     if srcvol_ref.bootable:  

  48.         self._handle_bootable_volume_glance_meta(context, volume_ref['id'],  

  49.                                                  source_volid=source_volid)  

  50.     return model_update  

  51.   

  52. def _create_from_image(self, context, volume_ref,  

  53.                        image_location, image_id, image_meta,  

  54.                        image_service, **kwargs):  

  55.     """ 

  56.     从镜像实现卷的建立； 

  57.     """  

  58.     LOG.debug(_("Cloning %(volume_id)s from image %(image_id)s "  

  59.                 " at location %(image_location)s") %  

  60.               {'volume_id': volume_ref['id'],  

  61.                'image_location': image_location, 'image_id': image_id})  

  62.       

  63.     # 从现有的镜像有效的建立一个卷；  

  64.     model_update, cloned = self.driver.clone_image(volume_ref, image_location, image_id)  

  65.       

  66.     # 如果没有实现克隆，说明没有指定的镜像；  

  67.     # 实现建立卷，并下载镜像数据到卷中；  

  68.     if not cloned:  

  69.         # 实现建立卷，并下载镜像数据到卷中；  

  70.         model_update = self.driver.create_volume(volume_ref)  

  71.         updates = dict(model_update or dict(), status='downloading')  

  72.         # 更新卷的状态；  

  73.         try:  

  74.             volume_ref = self.db.volume_update(context,  

  75.                                                volume_ref['id'], updates)  

  76.         except exception.CinderException:  

  77.             LOG.exception(_("Failed updating volume %(volume_id)s with "  

  78.                             "%(updates)s") %  

  79.                           {'volume_id': volume_ref['id'],  

  80.                            'updates': updates})  

  81.         # 下载glance镜像数据到指定的卷；  

  82.         self._copy_image_to_volume(context, volume_ref, image_id, image_location, image_service)  

  83.   

  84.     # 根据具体情况实现对指定卷的glance元数据进行更新操作；  

  85.     self._handle_bootable_volume_glance_meta(context, volume_ref['id'],  

  86.                                              image_id=image_id,  

  87.                                              image_meta=image_meta)  

  88.     return model_update  </font></font></font>
复制代码



再来看这几个方法的源码，不同的方法中会进一步调用不同的方法来实现新卷的建立，这就直接与/cinder/volume/drivers中的不同的块存储后端实现直接联系到一起了，具体调用的是那一种块存储器中的建立卷的方法，就是由self.driver所确定的。


OK！到此为止，cinder中建立新卷的整体流程的源码分析已经全部完成，其实我想说的一句话就是，如果真的把这个流程的实现过程搞清楚，那么cinder模块的源码也就基本掌握了



相关文章：


Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（1）
http://www.aboutyun.com/thread-10217-1-1.html
1.cinder中卷的建立的过程中，客户端传递过来的request的执行过程是怎样的？
2.__call__方法都通过什么方法封装？
3.如何调用指定中间件的__call__方法？

Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（2）
http://www.aboutyun.com/thread-10216-1-1.html
1.如何获取要执行的action方法及其相关的扩展方法？
2.Resource类中的__call__(self,request)方法如何实现？
3.meth的作用？
4.如何从request.environ中获取要执行的action方法？
5.如何对body进行反序列化操作？

Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（3）
http://www.aboutyun.com/thread-10215-1-1.html
1.get_serializer的作用？
2.isgeneratorfunction是用来做什么的？
3.什么是特殊的generator方法？
4.进行响应信息的序列化操作的步骤？
5.简述在cinder模块中实现客户端发送过来的请求信息操作的主要的步骤？

Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（4）----以及taskflow相关解析
http://www.aboutyun.com/thread-10214-1-1.html
1.简述cinder是如何实现卷的建立的？
2.简述taskflow库来实现卷的简历过程？
3.如何根据给定id来检索获取单个的卷的类型？
4.如何构建并返回用于建立卷的flow？
5.如何声明flow是否是真的？
6.简述建立卷的flow的步骤？


Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（5）----以及taskflow相关解析
http://www.aboutyun.com/thread-10213-1-1.html
1.如何实现Flow类的初始化的？
2.用于卷的建立的flow中都添加了哪些task？
3.ExtractVolumeRequestTask类的作用是什么？
4.如何完全或部分的重置flow的内部的状态？
5.如何从给定的卷中提取卷的id信息？
6.OnFailureChangeStatusTask类的作用？

Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（6）----以及taskflow相关解析
http://www.aboutyun.com/thread-10212-1-1.html
1.如何来运行已经构建好的flow？
2.run的源码如何实现及实现过程是什么？
3.resume_it的实现过程是什么？
4.类Runner的初始化方法是什么？
5.run_it的源码如何实现？

Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（7）----以及taskflow相关解析
http://www.aboutyun.com/thread-10211-1-1.html
1.关于flow中task执行的重要语句的实现基本解析完成，如何实现？
2.如果卷的建立出现异常，则如何执行相关的逆转回滚操作？

Openstack Cinder中建立volume过程的源码解析（8）
http://www.aboutyun.com/thread-10219-1-1.html
1.VolumeCastTask的源码如何实现?
2.远程调用建立新卷的操作，有哪几个步骤？
3.task类VolumeCastTask具体是如何来实现根据请求信息进行卷的建立的？






转自：http://blog.csdn.net/gaoxingnengjisuan/article/details/23794279






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