企业该如何利用好大数据---大数据价值发挥

  到2020年，电子存储数据的数量将达到35万亿GB，这是现今的四十多倍。根据EMC赞助的IDC数字世界研究，到上年年底已达到120万PB (1.2 ZB)。这些数据填充的DVD堆叠起来足以从地球往返月球一趟，单程大约24万英里。这在一些忧心忡忡的人看来，不啻于数据存储末日的预兆。对于机会者而言，这是信息金矿，其财富挖掘将随着技术的进步而日益轻松。那大数据如何才能真正创造价值呢？

数据量在二十一世纪早期直线上升，当时存储和CPU技术在无数TB的大数据面前显得不堪一击，IT甚至面临了可扩展性危机。现在，我们再次逃离被摩尔定律打败的虎口。存储和CPU不仅提高了容量、速度和智能；它们的价格也降低了。企业经历了从无法支付或管理大数据到为收集和分析大数据而分配预算的转变。过去的技术问题现在成为了巨大商机。数字数据无所不在；它存在于每个行业、每种经济、每个组织 — 使得大数据与各行各业的领导者息息相关。

      利用这些数ZB的结构化和非结构化数据（来自运营系统、手机、Twitter、Facebook和其他现代来源）将有助于降低成本、改善客户关系、开发新产品、加速和同步交付、提出和回答更深入的问题以及增强和简化决策制定。大数据就是让所有此类信息工作。访问这世上如此多ZB 的数据对您的业务没有任何意义，除非您开始应用新一代分析工具和方法获得有助于您推动组织前进的洞察力。

      麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）建议，如果美国医疗保健行业能够以创新和高效方式使用大数据来提高效率和改进质量，该领域的数据的潜在价值将超过3000亿美元，其中三分之二体现在可将全国医疗保健支出降低约8%。在私营部门，麦肯锡估计充分使用大数据分析的零售商具有将运营利润提高60%以上的潜能。大数据让您可以超乎目前想象地创新以解决问题，并创造出以前从未想过的产品或服务！简单的报告、电子表格，甚至相对复杂的深入查看分析，已经成为司空见惯的业务智能形式。但是，有些类型的分析无法通过业务智能产生，而这正是大数据的用武之地。

      大数据分析探究业务运营和客户交互的精确细节，这些细节很少进入数据仓库或标准报告，因为此类信息中有越来越多的部分是无法采用整齐的行列表格形式收入仓库或进行分析的。此外，此类数据不断移动，因此其速度让当前的RDBMS模型束手无策。在您追求预测分析、自然语言处理、机器学习或高级统计技术等时，即使想要分析和揉杂业务智能中的非结构化内容，也需要新技术和新方法来处理数据，以便获得可为组织带来价值的见解。

      通过利用大数据分析的威力，您可以发展“信息优势，且可从使用数据了解过去经验教训的响应型组织转变为使用大数据中包含的见解预测和把握将来机会的预测、主动型组织。在用于处理数据的底层技术、平台和分析功能不断革新以及用户行为变革的推动下，且随着越来越多的人过上数字生活，大数据的可能性将继续快速演变。使用大数据技术和分析将成为关键竞争指标，且可能会给行业带来新的竞争对手或竞争方式。在您随着浪潮前进时，

请考虑以下事项：

1.     成功利用大数据洞察力要求在成熟技术、工作人员技能和领导力重心方面具有实际投入。

·         预计在未来的5-10年将增加大量新技术和新兴技术，因此不要忘记调整您的人员和流程，以便与大数据时代的新工作方式同步。

·         组织需要将大数据集成到信息体系结构的缜密战略，以便大数据可扩展并成为经营方式的一个核心部分。务必成立一个由业务和技术领导组成的团队，重点关注大数据，并仔细考虑这些问题和计划机会。

2.     最终，为您的组织或业务拉开竞争距离的是您如何通过分析眼光利用大数据。

·         审查和更新数据战略和策略。最重要的是，开始将数据视为创造新经济价值的引擎。领导们应该评估并填补当前 IT 职能和数据战略之间的任何差距，并想清楚为抓住与组织相关的大数据机会而必需做的事情。

      将大数据技术归入超级计算环境后，企业群体都可利用这一技术，而随着这一技术的利用，许多行业经营业务的方式将发生变化，我们生活的世界也会发生变化。

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