关于container内存设置的问题？？

我有一个集群，1个datanode，设置的内存是3G，3CPU （整个集群就是 3G，3CPU），每个container的最小内存是1G，1cpu.

当我运行一个wordcount程序，（App Master container, map container, reduce container），即一个map，一个reduce，

我看后台运行的结果日志是

app master container 申请到的内存是2G，
map是1g

等map运行完毕，reduce继续使用1g

正好运行完毕。

问题是，为啥APP MASter 的container是2G？？？

我都规定 每个container的最小内存是1G，1cpu 了，按道理说，如果我设置整个集群是2G,2CPU，也能够运行完这个wordcount程序，但是，实际结果是在map任务就卡主了，而app master的container仍然是2G。


所以，我想问下，这个container内存是怎么设置的？？？


有一篇文章

http://docs.hortonworks.com/HDPD ... t/rpm-chap1-11.html

楼主，你说

每个container的最小内存是1G，1cpu

这个是通过配置，还是通过计算的方式，我记得应该是通过计算，没有找打相关配置

楼主磁盘多少，可用内存多少。
第二次是因为预留系统内存太少了，导致系统内存不够用，所以卡机了。

这有篇中文版，相信对楼主有帮助。
可以提供相关信息，帮楼主算算
Yarn Container计算和MapReduce的内存配置