about云2015年01月15日每日一读

每天进步一点点

技术篇：微博推荐引擎体系结构介绍
http://www.aboutyun.com/thread-11232-1-1.html
1.微博推荐本文分了几层？
2.通用推荐框架（CRF, common recommon framework）的作用是什么？
3.推荐计算层的职责是什么？



微博背后的大数据原理：微博推荐算法简述
http://www.aboutyun.com/thread-11231-1-1.html
1.为什么会产生推荐系统？
2.本文是如何将微博推荐的目标和需要解决的问题，抽样为一系列的数学问题的？
3.如何将微博内容转化为结构化向量，包括词语切分、词语信息标注、内容核心词/实体词提取、语义依存分析等?

微博背后用了哪些算法
http://www.aboutyun.com/thread-11225-1-1.html
1.如何衡量用户之间的相似度呢？
2.用户与好友的兴趣相似度都有哪些标准？
3.微博中用户影响力是如何计算的？

程序员应该关注的一些事儿
http://www.aboutyun.com/thread-11226-1-1.html




搜索推广中的查询词扩展
http://www.aboutyun.com/thread-11221-1-1.html
1.搜索广告一般的做法是怎样的？
2.还有哪些查询扩展的方式？

Python 利用pexpect和paramiko模块进行远程服务器的监控
http://www.aboutyun.com/thread-11219-1-1.html

1.Python怎样实现对远程服务器进行监控？

2.pexpect模块和paramiko模块,如何进行多台远程服务器的监控？

漫谈搜素引擎的排序模型
http://www.aboutyun.com/thread-11217-1-1.html
1.什么是朴素贝叶斯算法原理？
2.Lucene默认的排序算法是怎样的？


从两个例子看 Python【map、reduce、filter】内置函数的使用
http://www.aboutyun.com/thread-11216-1-1.html

1.Map函数怎样输出执行结果？

2.Reduce函数的调用有什么特点？

OpenStack Ceilometer数据存储与API源码解析
http://www.aboutyun.com/thread-11228-1-1.html
1、如何理解MongoDB对Collections的存取？
2、怎样合理的利用和分析采集到的数据？
2、如何进行二次开发？


OpenStack Ceilometer中的Pipeline机制
http://www.aboutyun.com/thread-11229-1-1.html
1、如何定义Pipeline？
2、了解Ceilometer的数据流？
3、Pipeline机制在Ceilometer中的作用是什么？

OpenStack Nova内部机制
http://www.aboutyun.com/thread-11230-1-1.html
1、如何学习Openstack源码？
2、怎样对OpenStack提交贡献？
3、Openstack源码布局和基础架构是怎样的？


【分享】openstack 命令行管理
http://www.aboutyun.com/thread-11215-1-1.html

资源：

Apache Flume Distributed Log Collection for Hadoop（中文版）
http://www.aboutyun.com/thread-11234-1-1.html、

阿里、京东、IBM大数据文档
http://www.aboutyun.com/thread-11233-1-1.html

问答：

cinder backup工作原理
http://www.aboutyun.com/thread-11218-1-1.html

如何把Weka集成在Hadoop框架里？
http://www.aboutyun.com/thread-11223-1-1.html

有谁试过用storm直接向HDFS写数据？
http://www.aboutyun.com/thread-11224-1-1.html

【求助】通过Dashboard启动云主机后无法连接
http://www.aboutyun.com/thread-11227-1-1.html

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