译见：大数据相关的事务与趋势在2015年会更加醒目

随着科技行业已经投资了数十亿美元的几十打造下一代数据库和数据处理，大数据已经成为大交易。伴随厂商产生的大量新分支及其营销术语，大部分IT界现在也开始理解大数据的潜力。

Ventana Research公司的研究彻底覆盖了大数据与信息优化环节，2014年的这一研究将延续到2015年及其以后。

因为它的研究进展，使得大数据系统与现有企业信息架构及数字化转型战略进行互动，这点变得至关重要。做得好的公司可以利用大数据创新优势，优化其既定的业务流程，并执行新的业务战略。但是，想了解大数据，仅仅部署大数据和应用分析仅仅是个开始。创新的组织必须通过大数据的应用分析发现与其他技术分析，来超越传统的探索性与追究性分析。当然，这要求他们拥有开发大数据的信息管理能力。



各类大数据技术当中，现在开源的Hadoop已经商业化，借助已有的供应商包括：Cloudera，Hortonworks和MAPR ，通过类似Qubole 平台使得Hadoop云成为可能，从而获得了2014年Ventana的调研科技创新奖。其它大数据技术也在蓬勃发展，例如，内存和专业数据库运用越来越像Hadoop，并且有超过40 ％的企业在使用这些技术。根据我们的大数据集成基准研究。这些技术已经被集成到数据库或称之为混合型的大数据平台上，就像那些从IBM，甲骨文， SAP和Teradata带来的Hadoop的电源RDBMS，它们利用内存处理来执行以往更快的计算。当放入托管和云环境，这些设备可以虚拟化大数据处理。另一个新的供应商“Splice Machine”，在Hadoop上基于云的方式大规模处理可扩展的SQL。这个公司获得了去年Ventana Research颁发的公司技术领导奖。同样不断进化的NoSQL技术帮助企业将半结构数据与其他信息进行融合分析，例如Datawatch的做法。这些例子表明，突破性的技术有可能彻底改变我们管理信息方法。




我们公司还探讨了我们所说的信息优化，评估从业务信息获得全部价值的技术。大数据就是在企业信息架构有效地使用的技术之一。在这方面， “数据湖”不是在表示大数据的全部范围，仅仅是指数据集市或数据仓库。大数据是一种架构方法，这个观点至关重要的，因此我们将2014 Ventana信息管理研究科技创新奖授予给Teradata的统一数据架构。而另一位获奖者Software AG，它融合了大数据，并优化了它的实时与内存处理技术。

企业需要实时快速地处理循环数据，这个能力称之为运营智能，一个数据驱动的企业能利用事件和流的技术，针对异常情况实现快速感知。我们的行动情报研究发现，监控、报警和通知是在仓储部署应用中排名前列，有超过一半的组织使用这些功能。机器数据也可以帮助企业实现不限于IT流程的优化，在企业的业务流程中可以帮助管控数据的安全性。这些应用必须是一些领先的供应商提供，如Splunk的，Sumo Logic 和Savi Technology，由于他们以加高的速度和数据量来处理机器和业务数据，这些技术赢得了Ventana调研科技创新奖项。



大数据另一个趋势是普通用户可以快速了解它的呈现方式。领先的可视化，对于那些没有受过数据转化培训的商业应用者来说，仅仅提供领先可视化技术是不够的。一些厂商提供了地图比较容易理解的地理空间数据。根据toour的大数据分析研究，在用户光谱应用方面，数据科学家和分析师急需更强大的分析探索工具，包括预测分析。在2015年，我们将研究下一代预测分析的标杆应用。但是，还有更多的工作是要将信息以容易理解方式做展现。一些分析厂商都在讲故事，通过连接的内容页面，但是这些叙述并不能帮助做出个人与行为的评估。大多数分析工具都无法比拟Microsoft PowerPoint的简单功能，例如将描述性的标题、项目和建议放在业务专家关注的位置。更深度的洞察可能来自机器学习和认知计算，这些技术的面世会带来更多的科学分析。



我们拥有大数据的输出能量，但他们不会加载这些数据到新的计算环境。务实的、经验丰富的专业人士认识到，信息化管理进程不会消失。其中的关键是数据准备，这有助于集成大数据环境。在大数据融合研究中，数据准备在46%的机构中是第二最重要的任务。其次，是数据的集成，一些新的工具可以自动完成。数据集成可以使业务与IT紧密结合在一起，并且有41％机构正计划做这件事情 。为了满足这一需求，新一代技术在2014年应运而生，包括那些获得Ventana调研科技创新奖的公司，如Paxata、Tamr和Trifacta 。

另一个方面是大数据和云计算的融合。数据源在云力组织中的扩散，并从各种云和网络资源上整合数据，使得能满足业务需求的信息增长。 Ventana调研科技创新奖获得者DataSift提供的信息，能融和社交媒体数据和其他大数据进行分析服务。为了整合数据，这样的技术要求更灵活的环境，可以在任何时候任何地方进行操作。Dell Boomi、MuleSoft、SnapLogic等公司挑战现有的数据集成供应商，如Informatica、IBM 、Oracle和SAP 。Informatica和Information Builders在主数据管理、数据管控、数据质量和集成骨干网方面提供任何数据类型的组合。另外，我们的研究发现，61%企业认为数据安全是大数据的当务之急，而只有14 ％的企业认为他们的数据安全是充分的。




毫无疑问，大数据是现在普遍接受的。例如，在我们的信息优化研究中，80 ％的组织，2015年底前将使用大数据相关应用。部分原因是由于跨行业大数据应用在增长。2014年，我们的“下一代客户分析研究“项目表明，在60 ％的企业中大数据对于促进客户洞察是很重要，五分之一的企业在使用大数据，今年年底将有46％的企业使用大数据。同样我们的2014年“下一代金融分析研究”项目发现，大数据对于37 ％的金融组织很重要，其中13 ％金融组织在使用大数据，2015年底前42％的金融组织计划使用大数据，我们已经评估到大数据会如何影响到这些组织的人力资本管理和人力资源。

我们的研究将揭示大数据在创新组织的最佳实践，这些实践领域不仅是大数据的整合，也包括紧密结合云计算环境的分析与操作。接受挑战并试图获益的企业需要构建新的信息平台，作为部署大数据的构成部分。 （根据39%企业调查发现，获取整个企业的一致信息成为大数据整合的最大受益点。 ）我们预计2015年是大数据与信息优化丰收的一年。我们期待提供更多关于大数据见解与信息，来帮助大家有所受益。