hadoop最新面试题概念及对hadoop理解

1. 简述HDFS的组成和工作原理。

2. 说说你参与的大数据产品，以及设计和开发过程中，需要注意、避免和强化的一些问题。

3. Hadoop项目管理人Tom White说：硬盘寻道时间每年大约提高5%，硬盘数据传输率则提高20%，寻道时间的进步比数据传输率慢，所以采用由数据传输率决定性能的模型是有利的。 请解释你对这段话的理解，在实际中我们如何应用它。

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这段话，不是很理解

本质上，在MapReduce的工作方式中，数据流式地读出和写入硬盘，MapReduce是以硬盘的传输速率不断地对这些数据进行排序和合并。 与之相比，访问关系数据库中的数据，其速率则是硬盘的寻道速率（寻道指移动磁头到盘面上的指定位置读取或写入数据的过程）。为什么要强调这一点？请看看寻道时间和磁盘传输率的发展曲线。寻道时间每年大约提高5%，而数据传输率每年大约提高20%。寻道时间的进步比数据传输率慢——因此采用由数据传输率决定性能的模型是有利的。MapReduce正是如此。
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应该就是说，尽量少寻道，而要依赖数据传输速率，多顺序读写。

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