Hadoop大数据可以帮助医疗机构5种方法

在医疗行业的所有信息中非结构化数据大约占80％，并且增长速度比大多数人甚至可以理解的速度要快。通过数据排序，查找需要的病人信息，并做研究的诊断和治疗几乎是不可能没有的Hadoop的巨大技术能力的。

该MAPR分布，包括Hadoop是帮助供应商组织医疗文件，与其他医生，患者和组织，流程和实验室结果，财务数据，临床资料，影像学报告，和输出的医疗设备进行通信交流。该功能几乎是无止境的，而Hadoop的新的功能和应用正在不断发展。

Hadoop的医疗保健有许多不同的用例。他们中的一些，包括帮助医生，患者和医疗机构，包括个性化的治疗方案，辅助诊断，欺诈检测和监测病人的生命体征。

1、个性化的治疗计划

个性化的治疗方案是一种病人在这个案例的基础上根据个人的独特的病史，特别的需要和敏感性，甚至个人喜好的诊断和治疗的方法。该MAPR分布，包括Hadoop提供实时分析和更新，使患者得到他们需要的个性化的照顾，当他们需要它时。

2、辅助诊断

通过能够缩小诊断基于条件，症状，用药，副作用，病史和其他影响因素的大数据的技术，医生能够分离，发现和研究疾病罕见的细微差别，并相应地治疗病人。医疗服务提供者可以利用Hadoop的提供推理技术，预测建模和机器学习，帮助专业人士，就像他们帮助他们的病人。

3、欺诈检测

医疗保健和保险提供商需要能够检测和防止欺诈。异常检测警报任何可疑的错误或实时欺诈的组织，这样的问题可以马上解决，节省了企业的时间和资源。例如，如果相同的药物的多个处方已填充在不同的地点，如果医院意外账单一个病人多次对应相同的服务，或患者的医疗记录在两个不同的位置不一致更新，提供者可以检测到事件，并发送警报到合适的人。

4、对病人生命体征监测

由于医疗保健设施监控病人的生命体征不断在努力提供更积极的和全面的护理，涉及金额的数据正在以指数级的速度增长。Hadoop存储和处理数据,因此应用程序可以提醒供应商的任何生命体征的变化,使他们能够有效地准备和应对病人突发事件。

5、客户使用

除了以上医疗服务提供者的使用案例。Hadoop拥有（或将会最终拥有）私人病人应用。它可以让患者从预防的生活方式和护理，药物，治疗，和治愈，更多地参与自己的医疗保健方案。安全访问保护机密的病人信息，并让病人查看自己的病历，与他们的供应商沟通，管理医疗财务和研究个性化的护理方案。

Hadoop在未来将如何进行帮助？

采用Hadoop的公司进入医疗和生命科学领域，迄今为止，他不仅帮助了无数患者，并且他正在努力预防和治愈癌症，阿尔茨海默氏症（老年痴呆症）以及目前其他疑难杂症。Hadoop是一个功能强大的平台，可以让你建立智能程序从正在不断涌入的数据来学习（被称为机器学习）。随着医疗保健领域的探索，研究和学习更多关于结构，优势，以及疾病和治疗计划的弱点，他们能够做出对治愈，副作用，无药物和预防保健不可估量的进展。

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via:36大数据