如何把视频转换成结构化数据- Video-to-Data

问题导读

1.Video-to-Data的原理是什么？
2.Video-to-Data的价值是什么？

Vu Digital正在推出新的技术，以帮助客户弄清楚网页视频中到底在发生什么事情。

B. 韦德·史密斯（B. Wade Smith）是 Vu Digital 的业务运营和开发副总裁，他表示，随着越来越多的在线内容变为视频，以一种便于分析的形式——即文本——从那些视频中提取数据正变得日益重要。

因此，就像史密斯向我展示的那样，Vu Digital 的 Video-to-Data（视频到数据）产品实际上是逐帧分解视频，识别每一帧画面中的事物——比如音乐、对话、面孔、标志、文本以及图形——然后创建一份按照时间顺序排列的文字记录。

这有什么意义呢？史密斯认为，它可以被“视频价值链中的任何人”使用，比如创作者、出版商以及营销人员。这些数据可以被用于搜索引擎优化、个性化以及定向广告，并确定一段视频的“品牌价值”，即产品或品牌标志在视频中出现了多久以及处在怎样的位置。

Vu Digital 是运营商 C Spire Wireless 的子公司，它参加了孵化器 Sprockit 为媒体和娱乐初创公司开办的培训班。

史密斯承认，目前的产品是公司转型之作，但这个转型展示了 Vu Digital 正在设法解决的问题。该公司一开始专注于网页个性化，但史密斯说，“我们很快发现越来越多的网站内容变成了视频，我们无法给出长尾内容的推荐——视频附带的标签绝对不够。”所以，Vu Digital 决定“放下一切”，并专注于视频问题。

其他公司也推出了视频分析和搜索工具——事实上，微软早在 2011 年就收购了自己的视频搜索公司。不过，史密斯表示，他还不知道哪家竞争对手的视频识别能力以及速度能够比得上 Vu Digital 的产品。

“（Video-to-Data）让我们第一次拥有了一种利用视频数据的方式，这些数据能够提升搜索结果、点进率以及我们内容吸引的流量。”WeatherNation 的高级副总裁蒂姆·凯利（Tim Kelly）在产品发布会上说道。

来源：36大数据