巨头连陷宕机门，数据安全再上风口浪尖

5月11日，网易部分业务无法使用；

5月27日，支付宝长时间无法登录；

5月28日，携程官网及其APP瘫痪。

这个五月，互联网数据安全频频遭遇高规格挑战，信息安全再蒙乌云。

连家喻户晓的互联网+巨头，都出大问题，那么时下火热的大数据安全，谁来守护？

大数据术发展增加了安全风险

随着计算机网络技术和人工智能的发展，服务器、防火墙、无线路由等网络设备和数据挖掘应用系统等技术越来越广泛，为大数据自动收集效率以及智能动态分析性提供方便。

但是，技术发展也增加了大数据的安全风险。一方面，大数据本身的安全防护存在漏洞。虽然云计算对大数据提供了便利，但对大数据的安全控制力度仍然不够，API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）访问权限控制以及密钥生成、存储和管理方面的不足都可能造成数据泄漏。

另一方面，攻击的技术提高了。在用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取价值信息的同时，攻击者也在利用这些大数据技术进行攻击。

目前，商业领域已经成为信息泄露的“重灾区，围绕商业信息泄露，通信、电商、游戏、社交平台、金融机构等领域都成为爆发信息安全事件的“重灾区”，商业信息窃取已逐步威胁到产业安全。

不论是支付宝的线路切断、还是网易的遭受攻击，或是携程的内部管理问题，都为世人再次敲响了警钟，数据安全的应对形势复杂了。

大数据发展提供了预防风险的便利

当然，大数据也为数据安全的发展提供了新机遇。例如，永达大数据正在为安全分析提供新的可能性，对海量数据的分析有助于更好地跟踪网络异常行为，对实时安全和应用数据结合在一起的数据进行预防性分析，可防止诈骗和黑客人侵。从大数据的存储、应用和管理等方面层层把关，可以有针对性地应对数据安全威胁。

但既然如此，为何仍出现如此长时间的系统瘫痪？互联网企业的应急处置能力受到了空前质疑。

用户无感知，其实并非想象的那么遥远

要做到免故障或最快时间恢复业务正常，企业除了要定制一套信息安全解决方案防止外部攻击外，内部的防范也不能大意，要严格内控制度，合理分配管理权限；其次是要有备份，还要测试备份方案是不是可以恢复并反复进行演练。

永达智能应急与快速恢复系统，充分利用软件定义网络（SDN）的架构理念、网络虚拟化和容错恢复技术，构建起疏导式的自主服务模式。通过对核心业务相关资产、网络的保护达到控制经营风险的目的。

该系统的 大数据应用安全策略主要从以下几方面着手：

一是智能自动检测。防止APT（Advanced Persistent Threat，高级持续性威胁）攻击。

二是用户访问控制。根据大数据的密级程度和用户需求的不同，将大数据和用户设定不同的权限等级，通过统一身份认证与权限控制技术，对用户访问进行严格的控制，有效地保证大数据应用安全。

三是数据实时分析引擎。数据实时分析引擎融合了云计算、语义分析、统计学等多个领域，从大数据中第一时间挖掘出黑客攻击、非法操作、潜在威胁等各类安全事件，第一时间发出警告响应。

四、秒级”自动恢复。“1-2”秒内完成全网灾难应急和容错恢复。

比较粗浅，还是支持下