spark 字符map&&reduce处理问题

数据集
[mw_shl_code=shell,true]a,c,f,t,b
a,b,e,g,k
a,b,c,d,e
b,a,c,d,f[/mw_shl_code]

现想使用 spark 将这个数据集按 key=第一位+第二位      value=第一位+第二位+第三位+第四位+第五位  进行 group by ,并生成文件
如上数据集生成结果集：
[mw_shl_code=scala,true]a_b.txt   :
a,b,e,g,k
a,b,c,d,e

b_a.txt :
b,a,c,d,f[/mw_shl_code]

求助 spark 大神，望指教！

感觉有点奇怪，生成的数据集为何是这样的

[mw_shl_code=bash,true]a_b.txt   :
a,b,e,g,k
a,b,c,d,e

b_a.txt :
b,a,c,d,f[/mw_shl_code]
即使按照楼主的key,value也应该不会这样生成吧

第一位和第二位为key的，a,b为key;b,a为key

Alkaloid0515 发表于 2015-10-14 21:39
感觉有点奇怪，生成的数据集为何是这样的

[mw_shl_code=bash,true]a_b.txt   :

第一位和第二位为key的，a,b为key;b,a为key