从MongoDB导入数据到HDFS

问题导读


1.从MongoDB导入数据到HDFS需要做哪些准备？
2.如何实现从MongoDB导入数据到HDFS？
3.从MongoDB导入数据到HDFS的原理是什么？






准备工作

使用Mongo Hadoop适配器最简单的方法是从GitHub上克隆Mongo-Hadoop工程，并且将该工程编译到一个特定的Hadoop版本。克隆该工程需要安装一个Git客户端。

本节假定你使用的Hadoop版本是CDH3。

Git客户端官方的下载地址是：http://git-scm.com/downloads。

在Windows操作系统上可以通过http://windows.github.com/访问GitHub。

在Mac操作系统上可以通过http://mac.github.com/访问GitHub。

可以通过https://github.com/mongodb/mongo-hadoop获取到Mongo Hadoop适配器。该工程需要编译在特定的Hadoop版本上。编译完的JAR文件需要复制到Hadoop集群每个节点的$HADOOP_HOME/lib目录下。

Mongo Java驱动包也需要安装到Hadoop集群每个节点的$HADOOP_HOME/lib目录下。该驱动包可从https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads下载。

操作步骤

完成下面步骤实现将MongoDB中的数据复制到HDFS中。 通过下面的命令实现克隆mongo-hadoop工程：
[mw_shl_code=bash,true]git clone https://github.com/mongodb/mongo-hadoop.git  [/mw_shl_code]


切换到稳定发布的1.0分支版本：
[mw_shl_code=bash,true]git checkout release-1.0  [/mw_shl_code]

必须保持mongo-hadoop与Hadoop的版本一致。使用文本编辑器打开mongo- hadoop克隆目录下的build.sbt文件，修改下面这行：
[mw_shl_code=bash,true]hadoopRelease in ThisBuild := "default" [/mw_shl_code]

修改为：
[mw_shl_code=bash,true]hadoopRelease in ThisBuild := "cdh3"  [/mw_shl_code]

编译mongo-hadoop：
[mw_shl_code=bash,true]./sbt package. [/mw_shl_code]

这将会在core/target文件夹下生成一个名为mongo-hadoop-core_cdh3u3-1.0.0.jar的JAR文件。 从https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads下载MongoDB 2.8.0版本的Java驱动包。

复制mongo-hadoop和MongoDB Java驱动包到Hadoop集群每个节点的$HADOOP_ HOME/lib：

[mw_shl_code=bash,true]cp mongo-hadoop-core_cdh3u3-1.0.0.jar mongo-2.8.0.jar $HADOOP_HOME/lib [/mw_shl_code]

编写MapReduce读取MongoDB数据库中的数据并写入HDFS中：
[mw_shl_code=bash,true]import java.io.*;  
import org.apache.commons.logging.*;  
import org.apache.hadoop.conf.*;  
import org.apache.hadoop.fs.Path;  
import org.apache.hadoop.io.*;  
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.*;  
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;  
import org.bson.*;  
import com.mongodb.hadoop.*;  
import com.mongodb.hadoop.util.*;  
public class ImportWeblogsFromMongo {  
private static final Log log = LogFactory.  
getLog(ImportWeblogsFrom Mongo.class);  
public static class ReadWeblogsFromMongo extends Mapper<Object, BSONObject, Text, Text>{  
public void map(Object key, BSONObject value, Context context) throws IOException, InterruptedException{  
System.out.println("Key: " + key);  
System.out.println("Value: " + value);  
String md5 = value.get("md5").toString();  
String url = value.get("url").toString();  
String date = value.get("date").toString();  
String time = value.get("time").toString();  
String ip = value.get("ip").toString();  
String output = "\t" + url + "\t" + date + "\t" +  
time + "\t" + ip;  
context.write( new Text(md5), new Text(output));  
}  
}  
public static void main(String[] args) throws Exception{  
final Configuration conf = new Configuration();  
MongoConfigUtil.setInputURI(conf, "mongodb://<HOST>:<PORT>/test.weblogs");  
MongoConfigUtil.setCreateInputSplits(conf, false);  
System.out.println("Configuration: " + conf);  
final Job job = new Job(conf, "Mongo Import");  
Path out = new Path("/data/weblogs/mongo_import");  
FileOutputFormat.setOutputPath(job, out);  
job.setJarByClass(ImportWeblogsFromMongo.class);  
job.setMapperClass(ReadWeblogsFromMongo.class);  
job.setOutputKeyClass(Text.class);  
job.setOutputValueClass(Text.class);  
job.setInputFormatClass(MongoInputFormat.class);  
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);  
job.setNumReduceTasks(0);  
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1 );  
}  
} [/mw_shl_code]

这个只有map的作业用到了Mongo Hadoop适配器提供的几个类。从HDFS读入的数据会被转换成一个BSONObject对象。该类描述的是一个二进制的JSON值。MongoDB使用这些BSONObject对象来有效地序列化、传输和存储数据。

Mongo Hadoop适配器还提供了一个方便的工具类MongoConfigUtil，使得可以把MongoDB当成是一个文件系统来访问。 导出为一个可运行的JAR文件，并运行该作业：

hadoop jar ImportWeblogsFromMongo.jar 验证weblogs数据是否已经导入HDFS中：

[mw_shl_code=bash,true]hadoop fs -ls /data/weblogs/mongo_import [/mw_shl_code]

工作原理

Mongo Hadoop适配器提供了一种新的兼容Hadoop的文件系统实现，包括MongoInput Format和MongoOutputFormat。这些抽象实现使得访问MongoDB和访问任何兼容Hadoop的文件系统一样。

学习了，谢谢楼主~~

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