如何用数据分析软件构建用户画像

用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，在各领域得到了广泛的应用。

用户画像的市场需求

用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：双11成交额是多少，有多少90后，也可以做数据挖掘工作：利用数据分析软件大数据魔镜，对90后的购物数据进行挖掘分析，90后有什么购物偏好？大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，当计算机具备这样的能力后，将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。

构建用户画像的步骤：

1，整合分析数据源：先对数据进行整合提取，了解分析目标的一些关键指标。用聚类分析确认最明显的因素。

2，用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。标签，表征了内容，用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重，表征了指数，用户的兴趣、偏好指数。

3，目标细化：在用户画像的过程中有一个很重要的概念叫做颗粒度，指的是用户画像应该细化到哪种程度。颗粒度太大或者太小，都会影响对产品设计的指导意，所以把握好画像的总体丰富程度显得异常重要了。

4，塑造形象：重点挖掘其生活情境与使用场景，围绕用户的行为特征，通过添加环境、人际关系、操作熟练程度、使用意向、人口统计学属性等细节对用户进行描述，形成用户画像的框架。此外，对用户画像取合适的名字、适当描述个性，附照片等能使角色更加生动，栩栩如生，更易于设计师形成直观印象。

用户画像，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。