Storm并行度与kafka分区数

如题，Storm并行度与kafka分区数是否有关系呢？
BrokerHosts brokerHosts = new ZkHosts(zkConnString);
SpoutConfig spoutConfig = new SpoutConfig(brokerHosts, topicName, "/storm", "TestLog" );
spoutConfig.scheme = new SchemeAsMultiScheme(new StringScheme());
spoutConfig.forceFromStart = false;
spoutConfig.zkServers = Arrays.asList(new String[]{"server2","server3","server4"});
spoutConfig.zkPort = 2181;
               
TopologyBuilder topology = new TopologyBuilder();
topology.setSpout("KafkaReader",  new KafkaSpout(spoutConfig) , 3);


这里并行度设的是3，topic的分区数是1的时候，消息不会露掉；当分区数是3的时候，接受消息就会露掉；分区数为5的时候，也会掉

咨询下，storm这里的并行度与kafka的分区数是否有对应关系？
并行度      分区数
3                2
3               10

kafka中的topic为什么要进行分区?
kafka为什么要在topic里加入分区的概念？如果没有分区,topic中的segment消息写满后,直接给订阅者不是也可以吗？

若没有分区，一个topic对应的消息集在分布式集群服务组中，就会分布不均匀，即可能导致某台服务器A记录当前topic的消息集很多，若此topic的消息压力很大的情况下，服务器A就可能导致压力很大，吞吐也容易导致瓶颈。有了分区后，假设一个topic可能分为10个分区，kafka内部会根据一定的算法把10分区尽可能均匀分布到不同的服务器上，比如：A服务器负责topic的分区1，B服务器负责topic的分区2，在此情况下，Producer发消息时若没指定发送到哪个分区的时候，kafka就会根据一定算法上个消息可能分区1，下个消息可能在分区2。当然高级API也能自己实现其分发算法。

上面我们知道为什么分区了，那么storm并行度，更形象来讲，则是干活的人的多少。二者应该没有必然联系。

楼主看看不是只读取了分区1，其它分区没有读取

好高端问题

谢谢各位解答，我在看下