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Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版)

 
bigsea 2016-1-19 14:53:07 发表于 视频 [显示全部楼层] 只看大图 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 284 125607
边迪 发表于 2017-11-8 15:50:47
YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监控的功能分解成单独的守护进程。这个想法是有一个全局的资源管理器(RM)和每个应用程序的ApplicationMaster(AM)。应用程序可以是单个作业,也可以是DAG作业。
ResourceManager和NodeManager组成数据计算框架。ResourceManager是仲裁系统中所有应用程序之间资源的最终权威。NodeManager是负责容器的每机器框架代理,监视它们的资源使用情况(cpu,内存,磁盘,网络),并将其报告给ResourceManager / Scheduler。
每个应用程序的ApplicationMaster实际上是一个特定于框架的库,并负责从ResourceManager协商资源,并与NodeManager一起工作来执行和监视这些任务。

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robinsooon 发表于 2017-11-13 11:30:33
RE: Hadoop—Spark企业应用实战(推荐版)
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老菜 发表于 2017-11-13 11:48:22
谢谢楼主分享!

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jungle 发表于 2017-11-14 10:19:01
很是期待spark 希望能用来做机器学习
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lnyqf 发表于 2017-11-14 11:16:04
666666666666666
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ylhlui 发表于 2017-11-26 11:18:45
感恩樓主!希望可以順利下載
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ttaayyss 发表于 2017-12-13 16:23:43
谢谢分享,好东西
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