大数据时代的数据图书馆

第一台计算机被发明时，人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展，让人们可以储存庞大的数据，这就构成了现代数据图书馆的基础；而大数据分析工具的出现，更多的是扮演图书管理员的角色。

大数据的基石——数据储存技术

大数据的典型特征就是数据量的庞大，特别是进入二十一世纪后，随着计算机技术的普及和网络的发展，人类社会每时每刻都在产生巨量的数据。但是如果没有数据储存技术，再多的数据也是没有意义的。

现在最普通的U盘也能储存几个G的数据，这是初代计算机所不敢想的“梦想”。而相对于现在的大数据技术应用，几个G也是小意思的，在大数据魔镜为企业提供的大数据定制服务中，数据量级都是以TB为单位的。

现在的数据储存技术不仅能储存大量的信息，还能以数据关系为条件储存数据，这就是我们常说的数据库。数据库的功能不仅是储存数据，还能通过对数据关系的利用来快速调取、存入、修改和替换数据。结合云计算技术，各种“云”数据库也纷纷出现。总之，数据储存技术的发展为人们利用大数据分析工具来挖掘、利用数据价值打下了坚实的基础。

大数据分析工具——让数据更有价值

其实对数据价值的挖掘行为，古已有之，谓之曰：统筹之道。即使在没有计算机的年代，统计学也是一个热门的行业。而随着大数据时代的来临，传统的统计工具和方法就都“束手无策”了，这时候大数据分析工具就应运而生了。

以往我们经常在电子表格中处理一些简单的数据。这些数据数量较少、格式统一，如果你要张三李四的信息我一抬头就能找到。那么，如果将全国人的信息综合到这张表上，你还能在快速地读取想要的信息吗？还能分析出数据之间的联系吗？人是做不到的，但是大数据分析工具可以！

大数据分析工具利用新锐的程序设计和架构，能对“大”数据进行处理并分析数据结果。大数据分析工具的优势在于“快、准”，即快速地处理数据并准确地得出结果。国云数据的大数据魔镜不仅能轻松应对大数据的分析需求，还能将数据结果以图表的方式进行可视化展现，重新定义了数据价值和含义。

今天，数据价值的体现不在于掌握了多少数据而是怎样利用数据。这里面的过程可能要依靠大数据分析工具或其他的技术于手段，但最终的结果是要获得数据价值。既然大数据给我们带来了一个数据图书馆，那么我们就要将它管理好、利用好！