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如何搭建信息时代的大数据分析平台

GYdata 发表于 2016-2-25 10:32:30 [显示全部楼层] 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 0 8275
在信息技术高度发达的今天,数据已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。无论是互联网技术还是其他信息技术,其实都是由各种类型的数据组成的。那么在大数据时代背景下,如何利用现有的资源搭建大数据分析平台呢?


流动的数据才有价值
数据的价值其实就在于流动。古董的价值会随着时间的增长而增长,但是数据却恰恰相反,大多数数据一旦错过时效性就将会大大贬值甚至一钱不值。因此数据的价值不是收集后囤积起来就万事大吉了的,必须让它动起来!


而大数据分析平台首先就要解决数据的流动问题。从数据的收集到储存、分析、变现、二次分析等过程中,在保证数据完整的前提下不断对数据进行横向拉伸和纵向挖掘,最大化地发挥数据价值。


数据分析是核心
大数据的真正价值就在于数据分析。而分析数据的手段有多种,但从目前的情况来看,大数据分析工具是有效的数据价值挖掘工具。利用大数据分析工具能帮助我们成倍地提高数据挖掘效率,从容应对大数据时代背景下的海量数据。


国内大数据产业的领头羊国云数据,在开发大数据分析平台时就一直将数据分析作为核心功能来搭建。虽然旗下产品大数据魔镜一直以可视化功能强大而著称,但是国云数据一直坚持开发和完善大数据魔镜的数据分析功能。而随着7.0版本上线,大数据魔镜将会带来更加强大的数据分析功能。


平台的开放性
平台的开放性指两个方面,一个是对人的开放性,一个是对数据的。对人的开放性比较简单,无非就是什么人使用、怎样使用等运营维护的问题。但是对数据的开放性就很难说了,因为与其他平台相比,承载数据的大数据分析平台有其天生的独特性。


对于数据的开放性则不仅是平台是否兼容多种格式、多种类型的数据,还有对于数据流向的掌控和预估。因为在信息技术的催化下,大数据变化的太快了。大数据分析平台不仅要随着大数据的发展而变化,也要随着时代的朝向而变化,整个平台要时刻保持动态变化。


虽然国内暂时没有相对完善通用性平台,但已经有不少企业在做着这些方面的准备。等到技术和市场需求积累到一定高度的时候,功能齐备、适用面广泛的大数据分析平台就会出现,而那时,大数据才真正从一种新技术转化为一种新产业,那才是我们想要的大数据时代!

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