Spark Streaming实时更新Mllib中的算法模型

有哥们儿做过这样的事情吗？
自己做实验的时候虽然说可以实现不断的更新模型（每次有新数据进来就加入原数据中作为整体，重新训练模型）
但是效率很低，如果整体数据量非常大的话，每次都要重新加载所有数据来跑
毕竟增量数据可能只占总体数据的一小部分
如何让模型根据这部分增量数据来更新呢，而不是重新使用全部数据？

楼主参考这个帖子试试，希望有些帮助
https://www.zhihu.com/question/31319140?sort=created

easthome001 发表于 2016-6-2 17:16
楼主参考这个帖子试试，希望有些帮助
https://www.zhihu.com/question/31319140?sort=created

这个里面也是将增量数据加入原数据之后全部更新的，我想要的效果是只对增量数据对处理训练