问题导读:
1.怎样利用hdfs管理文件? 2.hdfs中怎样检索文件夹? 3.怎样读取序列文件?
1. 软件版本 &部署:
maven:3.3.9,jdk:1.7 ,Struts2:2.3.24.1,hibernate:4.3.6,spring:4.2.5,MySQL:5.1.34,Junit:4,Myeclipse:2014;
Hadoop2.6.4
源码下载地址: https://github.com/fansy1990/ssh_v3/releases
项目部署:
1) 修改src/main/resource 下的jdbc.properties 中对应的数据库配置,为本地配置;
并在hdfsuser中添加两条记录:
2) 修改src/main/resource 下的Hadoop.properties 为本地机器配置;
其中 :hdfs.ssh.client.host=192.168.0.80 、hdfs.ssh.client.port=22 配置为何fs.defaultFS同样的ip即可,端口是指Linux远程连接的端口,一般默认是22;
3) 需要把maven的依赖加入到项目部署的web-info/lib下面:
4) 查看项目部署路径:
5)把项目直接deploy到tomcat中,浏览器直接访问http://localhost:8080/v3即可;
2. 系统功能界面&核心代码实现:
项目使用Maven构建Hadoop相关依赖以及ssh(Linux远程连接)依赖,其pom.xml如下:
[mw_shl_code=html,true]<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>ssh</groupId>
<artifactId>v2</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>v2</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<spring.version>4.2.5.RELEASE</spring.version>
<struts2.version>2.3.24.1</struts2.version>
<hibernate.version>4.3.6.Final</hibernate.version>
<dbcp.version>1.4</dbcp.version>
<mysql.version>5.1.34</mysql.version>
<junit.version>4.11</junit.version>
<json.version>1.1.36</json.version>
<hadoop.version>2.6.4</hadoop.version>
<ssh2-version>262</ssh2-version>
</properties>
<dependencies>
<!-- 添加ssh2 java相关maven -->
<dependency>
<groupId>ch.ethz.ganymed</groupId>
<artifactId>ganymed-ssh2</artifactId>
<version>${ssh2-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>${json.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-web</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-dbcp</groupId>
<artifactId>commons-dbcp</artifactId>
<version>${dbcp.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.struts</groupId>
<artifactId>struts2-core</artifactId>
<version>${struts2.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.struts</groupId>
<artifactId>struts2-spring-plugin</artifactId>
<version>${struts2.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.struts</groupId>
<artifactId>struts2-junit-plugin</artifactId>
<version>${struts2.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
<version>3.0.1</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- 添加hadoop支持 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>servlet-api</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-auth</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>servlet-api</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-common</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
<version>${hadoop.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
[/mw_shl_code]
2.1 登录&注册
登录界面:
在登录界面可以直接跳转到注册界面,注册中的邮箱是唯一值,即用户名可以一样,但是邮箱不能一样;用户注册默认拥有的权限是Authority.USER,也即是在数据库中存储的是1,这个权限在后面有用;
用户登录后,进入系统界面:
在右上是系统登录用户名以及帮助信息(目前只包含注销功能);右边是导航,包含系统所有功能;
2.2 目录目前目录相关功能:目录浏览、目录检索是类似的,目录检索的功能包含目录浏览;
目录检索:
点击abc,直接可以进入到abc的目录;同时,目录也会有相应的变化
同时可以进行,目录的文件名、所有者进行过滤:
可以返回上一级,以及返回根目录;
这里的分页使用的方式是,直接查询该目录下所有的文件及文件夹,然后根据分页的当前页以及每页个数进行截取,所以这里的效率是比较低的;
后台代码:
[mw_shl_code=java,true]/**
* 检索文件夹 先检查权限
*
* @return
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
* @throws FileNotFoundException
*/
public void searchFolder() throws FileNotFoundException,
IllegalArgumentException, IOException {
List<HdfsResponseProperties> files = this.hdfsService.searchFolder(
hdfsFile.getFolder(), hdfsFile.getName(), hdfsFile.getNameOp(),
hdfsFile.getOwner(), hdfsFile.getOwnerOp());
Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<String, Object>();
jsonMap.put("total", files.size());
jsonMap.put("rows", getProperFiles(files, page, rows));
Utils.write2PrintWriter(JSON.toJSONString(jsonMap));
return;
}[/mw_shl_code]
这里看到从service得到所有的数据后,调用了getProperFiles方法:
[mw_shl_code=java,true]private List<HdfsResponseProperties> getProperFiles(List<HdfsResponseProperties> files,
int page, int rows) {
return files.subList((page-1)*rows, page*rows>files.size()?files.size():page*rows);
}[/mw_shl_code]
在service中的方法是获取所有数据的,如下:
[mw_shl_code=java,true]public List<HdfsResponseProperties> searchFolder(String folder,
String name, String nameOp, String owner, String ownerOp)
throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException {
List<HdfsResponseProperties> files = new ArrayList<>();
FileSystem fs = HadoopUtils.getFs();
FileStatus[] filesStatus = fs.listStatus(new Path(folder));
for (FileStatus file : filesStatus) {
if (!checkName(file.getPath().getName(), name, nameOp))
continue; // 名字没有检查通过,则下一个
if (!checkName(file.getOwner(), owner, ownerOp))
continue; // owner没有检查通过,则下一个
files.add(Utils.getDataFromLocatedFileStatus(file));
}
return files;
}[/mw_shl_code]
目录删除
目录删除分为递归和非递归,当然一般如果要删除的话就是递归删除,如果目录下面还有其他目录,那么非递归删除,就会报错:
2.3 文件文件查看:
在目录检索中,如果点击的是非目录,就会有相应的提示:
所以针对文件,可以使用文件查看功能,目前支持文本文件和使用内置的key、value生成的序列文件读取
序列化文件读取及支持的内置键值对类型:
[mw_shl_code=java,true]/**
* 读取序列文件
*
* @param fileName
* @param records
* @return
* @throws IOException
*/
public static String readSeq(String fileName, int records)
throws IOException {
Configuration conf = getConf();
SequenceFile.Reader reader = null;
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
try {
reader = new SequenceFile.Reader(conf, Reader.file(new Path(
fileName)), Reader.bufferSize(4096), Reader.start(0));
Writable dkey = (Writable) ReflectionUtils.newInstance(
reader.getKeyClass(), conf);
Writable dvalue = (Writable) ReflectionUtils.newInstance(
reader.getValueClass(), conf);
while (reader.next(dkey, dvalue) && records-- > 0) {// 循环读取文件
buffer.append(getValue(dkey)).append("\t")
.append(getValue(dvalue)).append("<br>");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
} finally {
IOUtils.closeStream(reader);
}
return buffer.toString();
}
/**
* 获得writable 的实际值
*
* @param writable
* @return
*/
private static String getValue(Writable writable) {
if (writable instanceof Text) {
return writable.toString();
}
if (writable instanceof LongWritable) {
return String.valueOf(((LongWritable) writable).get());
}
if (writable instanceof IntWritable) {
return String.valueOf(((IntWritable) writable).get());
}
if (writable instanceof ShortWritable) {
return String.valueOf(((ShortWritable) writable).get());
}
if (writable instanceof DoubleWritable) {
return String.valueOf(((DoubleWritable) writable).get());
}
if (writable instanceof BooleanWritable) {
return String.valueOf(((BooleanWritable) writable).get());
}
return null;
}[/mw_shl_code]
文件上传:
文件上传可以直接上传客户端文件到HDFS上:
2.4 权限管理
这里的权限管理不是指的hdfsuser数据库中的权限,这里先说下hdfsuser中的authority是用来干嘛的,这个是指如果用户拥有Authority.Administrator权限,即authority=0,那么就可以打开权限管理页面:(其他用户不可以打开此页面)
tomcat启动的时候,绑定的HDFS账号权限默认使用root,也就是任何用户在操作HDFS时,使用的都是root账号,这也就是意味着,在进行目录及文件相关操作时,进行的权限检查使用的是root账号。比如在进行文件上传时,上传的文件其用户显示的就是root。如果绑定其他用户,比如hadoop,那么显示的就是hadoop账号(上传的文件的所有者);
此页面在管理员输入HDFS用户名和密码后需要先进行“验证”,然后才能“更新”;
验证:会使用ssh(Linux远程连接)测试此用户是否可以连接 hdfs.ssh.client.host 这个机器;
[mw_shl_code=java,true]/**
* 权限验证
*/
public void authCheck() {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
// 进行ssh权限验证
boolean hasHdfsLoginAuth = Utils.canLogin(hadoopUserName,
hadoopPassword);
ActionContext context = ActionContext.getContext();
Map session = context.getSession();
if (!hasHdfsLoginAuth) {
map.put("flag", "false");
map.put("msg", "HDFS用户名或密码错误!");
session.put("authCheck", "false");// 用于验证 ,更新数据库时
} else {
map.put("flag", "true");
session.put("authCheck", "true");
session.put("tmpHadoopUserName", hadoopUserName);// 临时存储,防止验证和更新使用的是不一样的用户名
session.put("tmpHadoopPassword", hadoopPassword);// 临时存储,防止验证和更新使用的是不一样的密码
}
Utils.write2PrintWriter(JSON.toJSONString(map));
return;
}[/mw_shl_code]
[mw_shl_code=java,true]/**
* ssh远程是否可登录
*
* @param hdfsUserName
* @param hdfsPassword
* @return
*/
public static boolean canLogin(String hdfsUserName, String hdfsPassword) {
// hdfsPassword 解密
// TODO 未完成
// ssh远程检查用户名和密码
String hostname = HadoopUtils.getPropertyValue("hdfs.ssh.client.host");
int port = Integer.parseInt(HadoopUtils
.getPropertyValue("hdfs.ssh.client.port"));
try {
Connection conn = new Connection(hostname, port);
conn.connect();
boolean isAuthenticated = conn.authenticateWithPassword(
hdfsUserName, hdfsPassword);
return isAuthenticated;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}[/mw_shl_code]
更新:会先检查“验证”的状态,如果没有验证,那么就不能更新,更新操作会refresh session中的值,同时会更新HDFS的FileSystem;
[mw_shl_code=java,true]/**
* 更新 绑定的hadoop用户密码
* @param username
* @param password
*/
public static void updateHadoopUserNamePassword(String username,String password){
if(username!=null){
hadoopUserName= username;
}else{
hadoopUserName="null";
}
if(password!=null){
setHadoopPassword(password);
}else{
setHadoopPassword("null") ;
}
initFs();// 重新初始化
}[/mw_shl_code]
3. 总结:
1)本系统较多使用的其实还是easyui,js及spring、hibernate、Struts的技术,关于hadoop的相关操作,只是FileSystem的一些API的使用;
2)权限管理,本来是想一个用户配置一个HDFS相关的账号,但是查看了FileSystem的api,感觉绑定的账号只能一个,针对不同的账号来回切换太麻烦了,所以就直接采用一个,然后使用管理员来更新;
3)系统还存在一些bug,比如文件查看,如果读取的数据编码格式有问题,那么也是显示不出来的,同时前台没有任何提示;
4)目录检索功能还可以把目录新增、目录删除、文件查看等功能进行整合,全部放到一个页面;
5)文件上传的进度条并不是真实反映上传进度的(这个上传受限于HDFS的相关API,并没有获取上传进度的API供参考调用);
|
|