spark mllib分组聚类求教

用户信息：用户，经度，纬度，一个用户有多条记录
想把每个用户下点聚为5个类簇，对机器学习不太了解，不知该怎么处理，求解

感觉楼主需求有点模糊

这里有关于spark mllib的是一些视频，可以看看，有问题可以在交流
http://v.baidu.com/v?s=8&wor ... %C6%B5&fr=ala11

NEOGX 发表于 2016-9-7 14:22
感觉楼主需求有点模糊

这里有关于spark mllib的是一些视频，可以看看，有问题可以在交流

举个例子：有五个用户，这些用户每天会去不同地方，现在想对每个用户去的地方聚类，聚成几个类簇
是需要用户分组后再聚类吗？不知道该如何处理，求指导

find5 发表于 2016-9-7 14:49
举个例子：有五个用户，这些用户每天会去不同地方，现在想对每个用户去的地方聚类，聚成几个类簇
是需要 ...

可先确定聚类个数，一般为2个，5个也是可以的。
然后还需确定迭代次数
中心距离阈值等信息，然后不断迭代。
详细可以参考源码。

推荐参考

Spark MLlib KMeans聚类算法详解
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=19745

xuanxufeng 发表于 2016-9-7 17:11
可先确定聚类个数，一般为2个，5个也是可以的。
然后还需确定迭代次数
中心距离阈值等信息，然后不断迭 ...

你好，有些地方不太明白
定义聚类个数n，进行迭代，结果应该所有用户位置数据聚类成n个类簇，
这种适用于：“很多个用户，将每个用户按他自己移动轨迹聚类为n个”   吗？

刚接触，求解惑。。。

find5 发表于 2016-9-7 18:08
你好，有些地方不太明白
定义聚类个数n，进行迭代，结果应该所有用户位置数据聚类成n个类簇，
这种适用 ...

这个不是的。
首先需要对用户进行聚类，也就是对他们分类。
你对用户是如何分类的。
分为几类，这个就是K。
然后接着就需要对距离进行计算，但是用户其实是没有距离的。
所以你需要对用户定义一个距离。
比如用户分为
董事长
总经理
经理
总监
分别为：
董事长  1
总经理  2
经理     3
总监     4

距离确定之后，也就是解决了聚类的关键性问题，这里就和理论挂钩了。
所以接着你可以根据文章提供内容，接着往下面继续了。

同时推荐资源
聚类算法---以K-means算法实例
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=19752