spark分析日志乱码

用下面的代码分析日志，日志的编码格式可能为ascii，utf-8，GBK，分析出来是乱码，有人知道这该怎么解决吗？   

val conf = new SparkConf().setAppName("SparkSQLDemo").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
    // this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.
    import sqlContext.implicits._

    val people = sc.textFile(hdfsFilePath).map(_.split("\t"))
      .map(p => Log(p(0), p(1),p(2),p(3))).toDF()

    people.registerTempTable("tmpLogs")
people.select("logTime","userName").show(10)

没什么好的解决办法先确定日志的编码，然后在程序中做转换。
当然楼主也可以一个个编码尝试，做编码转换。
其实就三个也很快的。

楼主参考下这个吧，希望有所帮助
Spark 处理中文乱码问题（UTF-8编码）