多个spark程序，如何高效、有序的运行？

项目需求：我有一个spark的计算服务器，多个用户不停的向我提交任务，服务器计算结果返回给客户，如何让这些任务有序，高效的运行起来？
编程语言：scala

我的想法：
    方法1  有一个成熟，自动管理spark job的组件，或者服务，起到实时监控的作用。当用户提交新job时候，服务会判断如果前面有任务执行就处于等待，如果前面任务占用资源很小，依然可以启动新job。这个组件能够正确，充分利用集群资源，运行完所有的job。

    方法2：  我自己用scala或者java写一个监控程序，当有任务来的时候，我先把任务放入一个队列，如果前面没任务我就直接运行job，如果有任务我就等待，直到前面的任务执行结束，才开始执行新的job，这种方法可以吗？
    但是第二种方法也有问题，由于自己写的程序，没有成熟的组件，前面的job如果占用资源很少，我也处于等待；如果前面的任务异常，一直不返回job已经完成的状态，后面的job一直处于等待。

请大家推荐一个思路，谢谢

spark有调度策略，可以自己配置下

推荐参考
Spark 作业调度--job执行方式介绍
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7600