对于Pair RDD 如何对数据进行排序？

我知道key排序用sortbykey  数据value排序用啥呢？我现在的rdd里数据如下。

(file.baixing.net,3)
(60.167.59.160,3)


host:访问次数，我就是想基于访问次数排个序

没发现直接方法，可以变通下。通过倒置，key变为value，value变为key,然后在在排序

通过map将rdd中key-value进行互换了，这样就可以进行排序了，排序完后在通过map互换回来！

我解决了。。两种方法我都实现了。。
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
object WordCount {
   def main(args: Array[String]) {

     val conf = new SparkConf()
     val sc = new SparkContext(conf)
     val line = sc.textFile("mylog")

     val result1 = line.map(x => x.split("\\|")(24))
     val result2 = result1.map(x => x.split(",")(1))
     val result3 = result2.map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortBy(_._2, false).take(10)
     /*value sort other way*/
     //val result4 = result2.map((_,1)).reduceByKey(_+_).map(x => (x._2, x._1)).sortByKey(false).take(10)
     result3.foreach(println)
     sc.stop()
   }
}

可以使用 sortBy(x=>x._?)
?表示元素的顺序