如何在结果集中继续过滤？

以下是我的部分代码，输入是若干个uid，uid对应rowkey，已经查询出了这些uid的所有版本的信息，请问如何从结果中过滤出时间戳为某个时间段（比如2017/01/01 到 2017/03/31），name列为某个姓名（如ZHANGSAN）的rowkey？    （表中只有一个列族，info。  列有 info:name ， info:age）[mw_shl_code=java,true]
                List<HBaseTableData> list = new ArrayList<>();                  
                Get get = null;  
                
                try {  
                    List<Get> gets = new ArrayList<>();  
                    for (String uid : uidsArr) {  
                        get = new Get(uid.trim().getBytes());  
                        get.setMaxVersions(versions);  
                        gets.add(get);  
                    }  
                    Result[] results = table.get(gets);  
                   
                    Cell[] cells;  
                    for (int i = 0; i < results.length; i++) {  
                        cells = results.rawCells();
                        list.addAll(getHBaseTableDataListFromCells(cells));  
          
                    }  
          
                    return list;  
          
                } catch (Exception e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  [/mw_shl_code]

可以使用hbase的过滤器或者协处理器进一步对查询结果进行过滤

协处理器分两种类型，系统协处理器可以全局导入region server上的所有数据表，表协处理器即是用户可以指定一张表使用协处理器。协处理器框架为了更好支持其行为的灵活性，提供了两个不同方面的插件。一个是观察者（observer），类似于关系数据库的触发器。另一个是终端(endpoint)【了解即可】，动态的终端有点像存储过程。
#################################
观察者的设计意图是允许用户通过插入代码来重载协处理器框架的upcall方法，而具体的事件触发的callback方法由HBase的核心代码来执行。协处理器框架处理所有的callback调用细节，协处理器自身只需要插入添加或者改变的功能。
以HBase0.92版本为例，它提供了三种观察者接口：
RegionObserver：提供客户端的数据操纵事件钩子：Get、Put、Delete、Scan等。
WALObserver：提供WAL相关操作钩子。
MasterObserver：提供DDL-类型的操作钩子。如创建、删除、修改数据表等。
这些接口可以同时使用在同一个地方，按照不同优先级顺序执行.用户可以任意基于协处理器实现复杂的HBase功能层。HBase有很多种事件可以触发观察者方法，这些事件与方法从HBase0.92版本起，都会集成在HBase API中。不过这些API可能会由于各种原因有所改动，不同版本的接口改动比较大

#################################

编程实践(Code Example)
在该实例中，我们通过计算HBase表中行数的一个实例，来真实感受协处理器 的方便和强大。在旧版的HBase我们需要编写MapReduce代码来汇总数据表中的行数，在0.92以上的版本HBase中，只需要编写客户端的代码即可实现，非常适合用在WebService的封装上。

启用协处理器 Aggregation(Enable Coprocessor Aggregation)
我们有两个方法：
1.启动全局aggregation，能过操纵所有的表上的数据。通过修改hbase-site.xml这个文件来实现，只需要添加如下代码：
[mw_shl_code=bash,true]<property>
<name>
hbase.coprocessor.user.region.classes
<name>
<value>
org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation
<value>
<property>[/mw_shl_code]
2.启用表aggregation，只对特定的表生效。通过HBase Shell 来实现。
(1)disable指定表。hbase> disable 'mytable'
(2)添加aggregation hbase> alter 'mytable', METHOD => 'table_att','coprocessor'=>'|org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation||'
(3)重启指定表 hbase> enable 'mytable'


统计行数代码(Code Snippet)
public class MyAggregationClient {


private static final byte[] TABLE_NAME = Bytes.toBytes("mytable");
private static final byte[] CF = Bytes.toBytes("vent");


public static void main(String[] args) throws Throwable {


Configuration customConf = new Configuration();
customConf.setStrings("hbase.zookeeper.quorum","node0,node1,node2"); //提高RPC通信时长
customConf.setLong("hbase.rpc.timeout", 600000); //设置Scan缓存
customConf.setLong("hbase.client.scanner.caching", 1000);
Configuration configuration = HBaseConfiguration.create(customConf);
AggregationClient aggregationClient = new AggregationClient(configuration);
Scan scan = new Scan(); //指定扫描列族，唯一值
scan.addFamily(CF);
long rowCount = aggregationClient.rowCount(TABLE_NAME, null, scan);
System.out.println("row count is " + rowCount);


}
}

xiaobaiyang 发表于 2017-4-1 08:25
可以使用hbase的过滤器或者协处理器进一步对查询结果进行过滤

好的，已解决，谢谢～