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SPSS和PYTHON等脚本做挖掘的比较

zeus_lhl 发表于 2017-4-2 04:12:58 [显示全部楼层] 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 5 16107
本帖最后由 zeus_lhl 于 2017-4-2 04:18 编辑

看不少资料,很多挖掘的算法实现,是用python、R等脚本来实现的,但现在市面上不是SPSS自动分析很方便吗?
1. 应用在企业中这两种方式各占什么比例?
2. 为什么不都用SPSS来分析呢?自动化,还简洁容易上手
3. 企业中实际常用的是怎么搭配着用工具(可以包含其他的工具)来做挖掘的
谢谢


已有(5)人评论

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nextuser 发表于 2017-4-2 10:37:09
SPSS偏GUI,,SPSS以图形界面为主,spss傻瓜化操作,上手很快,是没有统计背景的人玩,只要输入数据就出来结果的,这个软件最重要的是社会学的人用
R,python不要钱,开源,需要编程。
其实还有sas挺贵的,买不起。sas更正规更权威




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langke93 发表于 2017-4-2 10:41:20
企业中实际常用的是怎么搭配着用工具(可以包含其他的工具)来做挖掘的
现在由于有了大数据,数据挖掘工具很多。如spark mlib.R语言、RapidMiner、Mahout.等。
其实这些主要看公司技术储备及背景

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levycui 发表于 2017-4-4 14:37:25
前期可以试试SPSS,后期使用Python
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zeus_lhl 发表于 2017-4-6 08:42:42
levycui 发表于 2017-4-4 14:37
前期可以试试SPSS,后期使用Python

前期、后期是指什么?
谢谢各位,不过上面的几位仁兄说了的只是区别,没有回答到我问的问题,就怕回答偏了,所以才1,2,3标识出来的

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levycui 发表于 2017-4-6 11:01:55
小数据量可以使用SPSS,后期遇到很大的数据集就需要自己编程使用python处理了
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