机器学习中，算法测试和应用的形式？

初学机器学习，网上很多都是算法之类的介绍，我想完整地用一个最简单的算法，实现企业整个一套流程。
请问大家：类似于SPSS中生成的模型节点，用来预测或者分类一样。
1. 如果是python写的算法代码，在测试阶段和最后的应用阶段，这个算法是以什么形式存储和应用的？
2. 分别又是怎么和实际数据结合在一起使用的
3. 如果有增量式的训练，什么形式自动调用算法？

个人理解：
机器学习本质上其实还是编程。只不过编程中，我们需要实现某些算法。我们程序中，读取数据应该很容易吧，机器学习亦是完毕之后，先用小数据量训练模型。建议先学习别人的，这里有开源的机器学习项目

20个 Python 机器学习开源项目【github】