深度学习框架TensorFlow分布式应用及实例解析
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1、TensorFlow是什么框架?
2、TensorFlow常用API有哪些?
3、如何理解TensorFlow中的梯度下降法模型?
4、分布式TensorFlow架构如何实现的?
5、如何实现分布式TensorFlow MNIST模型?
深度学习在图像超清化的应用
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1、应用于图像超清问题的CNN网络结构是怎样的呢? 2、基于残差的深度CNN结构是怎样的呢? 3、感知损失网络结构是怎样的呢? 4、什么是对抗神经网络? 5、什么是像素递归网络?
Elasticsearch 研究总结
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1.ES shard数、索引数对merge操作有什么影响?
2.ES执行聚合操作有没有精度问题?
3.ES和spark整合有哪些问题?
4.ES什么时候生成Segment?
5.ES的索引速度有哪些影响因子?
6.ES translog的写入原理是什么?
7.ES Version机制、特殊字段、Mapping、Json解析有哪些需要注意的地方?
用机器学习来识别手写数字的思考及解决方法和代码实现
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1.为什么要用机器学习的技术识别手写数字?
2.如何构建模型?
3.如何实现?
阿里云机器学习编程模型发展及介绍演
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1.机器学习在阿里哪些地方应用? 2.PAI上的算法是怎样基于MapReduce实现的? 3.MPI模型有什么优点和缺点? 4.TensorFlow支持哪些内容?
问答:
请问有没有人分析过spark的输出日志?
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安装CDH 5.10.0报错
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资源:
spark.streaming实时数据分析
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OpenStack-newton部署
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Spark Summit East 2016-2017文档集合
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并行算法的设计与分析
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深入理解 Neutron -- OpenStack 网络实现
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神经网络训练技巧
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