用户组:游客
1. 如何看待数据清洗和特征工程在整个机器学习项目里的位置? 2. Kaggle的Titanic数据集可以有哪些数据清洗和特征工程的例子? 3. 如何使用R或Python进行数据预处理? 4. 如何使用Hadoop或Spark进行数据预处理? 5. 如何使用KNIME和RapidMiner等可视化工具进行数据预处理? 6. 如何使用DataWrangler和Trifacta Wrangler等可视化工具进行数据整理? 7. 如何使用ETL和DQ工具? 8. 如何流式分析数据?
使用道具 举报
没找到任何评论,期待你打破沉寂
本版积分规则 发表回复 回帖后跳转到最后一页
积极上进,爱好学习
经常参与各类话题的讨论,发帖内容较有主见
经常帮助其他会员答疑
活跃且尽责职守的版主
新手上路
151
主题
156
帖子
8
粉丝
查看 »