机器学习：实用案例解析（推荐）

描述
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302页

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内容
1.使用r语言
2.数据分析
3.分类：垃圾过滤
4.排序：智能收件箱
5.回归模型：预测网页访问量
6.正则化：文本回归
7.优化：密码破译
8.PCA：构建股票市场指数
9.MDS：可视化研究参议院相似性
10.KNN：推荐系统
11.分析社交图谱
12.模型比较

链接：http://pan.baidu.com/s/1kVv9GAN 密码：

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