storm的worker如何负载均衡？

    生产环境中使用的storm。经常遇到一个问题，比如某台机器上的worker挂了。然后它就会随便找一台机器重新启动worker。这样保证了任务不会挂掉。但是同样会导致一个问题。就是会导致一台机器上有多个worker。导致机器压力过大，而另外的压力很轻。这种情况怎么解决呢？我通常是rebalance一下。就会又重新分配。有其他方法吗？storm如果跑在yarn上呢？yarn本身是用来进行资源管理的。是否会解决这个问题？求大神解惑。

对于分配的任何，楼主可以取一个平均值。尽量不要让某一个机器达到极限。这样提高效率。
比如一台机器最多跑10worker，在资源充足的情况，可以分配5或则6个即可。
可以通过TOPOLOGY-WORKERS、parallelism-hint等调整

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具体有多少个worker，多少个executor，每个executor负责多少个task，是由配置和指定的parallelism-hint共同决定的
1、TOPOLOGY-WORKERS参数指定了某个topology运行时需启动的worker数目.
2、parallelism-hint指定某个component（组件，如spout）的初始executor的数目.
3、TOPOLOGY-TASKS是component的tasks数，计算稍微复杂点：
(1). 如果未指定TOPOLOGY-TASKS，此值等于初始executors数.
(2). 如果已指定，和TOPOLOGY-MAX-TASK-PARALLELISM值进行比较，取小的那个作为实际的TOPOLOGY-TASKS.

任务分配是通过mk-assignments函数来完成.