hive表map类型如何实现插入

[mw_shl_code=sql,true]--建表如下：

---A存储爱好信息，map类型存储
create table if not exists test.A
(
id int,
hobby map<string,string)
)
row format delimited
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':'
stored as orc;
---B具体爱好信息，多行
create table if not exists test.B
(
h_id int,
type string,
name string
)
stored orc;[/mw_shl_code]


若B表内容：
h_id type name
1 电影 惊悚
1 音乐 摇滚


如何将B表内容插入A表？
插入后：
id hobby
1 {"电影":"惊悚","音乐":"摇滚"}

请教下各位大神，求sql语句。

发现一个内置function：str_to_map。
实现如下：

[mw_shl_code=sql,true]insert overwrite table test.A
select
h_id,
str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat(type,":",name)))) as tags
from
test.B
group by
h_id;[/mw_shl_code]

A表中数据：
id hobby
1 {"电影":"惊悚","音乐":"摇滚"}

二者的表结构要一致。直接应该不可以的。
可以做成文档，直接加载进来。

谢谢分享，需要学习的东西太多了。

NEOGX 发表于 2017-5-26 17:45
二者的表结构要一致。直接应该不可以的。
可以做成文档，直接加载进来。

先保存成文件然后再加载时可以的，不知道直接insert的话是否行得通。

mvs2008 发表于 2017-5-27 14:59
先保存成文件然后再加载时可以的，不知道直接insert的话是否行得通。

直接insert没有尝试过。楼主可以写成对应格式，尝试下

NEOGX 发表于 2017-5-27 15:26
直接insert没有尝试过。楼主可以写成对应格式，尝试下

单行是可以insert的，用map(col1,col2)就可以，例如：
id hobby
1 {"电影":"惊悚"}

如果是多行拼到一起就不知道如何实现了
id hobby
1 {"电影":"惊悚","音乐":"摇滚"}

mvs2008 发表于 2017-5-27 15:29
单行是可以insert的，用map(col1,col2)就可以，例如：
id hobby
1 {"电影":"惊悚"}

单行可以说明是没有问题的，不能多行的，否则插入就混乱了。换行的话，自动换行应该没有问题。不要使用回车等

mvs2008 发表于 2017-5-27 17:46
发现一个内置function：str_to_map。
实现如下：

非常棒，只有借助这个str_to_map才能成功插入。
我使用如下：
drop table logbase.user_house_hot_tag;
create table logbase.user_house_hot_tag(
city_id string,
user_id string,
tag_p MAP<string,string>
) partitioned by (l_date string,tag_name string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\001'
MAP KEYS TERMINATED BY ':'
LINES TERMINATED BY '\n';


insert overwrite table logbase.user_house_hot_tag partition(l_date='2018-09-24',tag_name='elevator')
select
  NULL city_id,
  x.user_id,
  str_to_map(concat("1",":",round((elevator_1/elevator_all),3))) as tag_p
from
(
select
  user_id,
  sum(case when elevator = 1 then elevator*view_nums end) as elevator_1,
  sum(view_nums) as elevator_all
from logbase.pc_wap_app_wechat_user_house_tag
where l_date='2018-09-18'
and user_id='1148940'
group by user_id
) x;