关于hadoop 机器学习方向

新人报到。加入about云开发大家庭，请多多指教。
外加个人有些小疑惑，楼主hadoop新手，机器学习新手，在未来规划上有些迷茫。
之前公司一直在做hadoop管理平台相关的东西，个人比较向往上层应用走，但是接触不到实际业务，在自学上有些找不到方向。
各位前辈大佬们能给点建议嘛

机器学习非常的广，包括spark mlib、机器学习各种技术等，对于hadoop机器学习这个方面感觉涉及的不多。
下面资料，楼主可以参考
机器学习算法视频分享
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21505

机器学习视频

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12360

机器学习视频(100视频)、文档、书籍大全

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=10502

对于机器学习而言，现在主流分为离线机器学习、在线实时机器学习、分布式机器学习。对于学习而言，最基本的要先学会使用传统的机器学习算法，进而向分布式机器学习学习(此时应当涉及到了大数据，如spark、storm等及其相关组件)，最后向人工智能领域发展，未来的发展应该是人工智能+大数据。整个学习过程是靠时间来慢慢积累经验的。
另外，楼上推荐的视频教程都是机器学习的经典入门教程，可以选择性的观看，然后可以进行实际的训练，国内很多大型公司每年都举办过关于这方面的比赛，可以拿来练手，虽然难度较大，但是对于提升还是很大帮助。此外，国外的一些网站常年有关于这方面的竞赛，可以去下载相关的数据集，进行练手，如 https://www.kaggle.com/。