2017年about云07月第04周经典帖子总结

kafka权威指南 第四章第4节 轮询循环
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1、轮询循环处理哪些工作？
2、消费者主体关注哪些内容？
3、consumer如何确认生存状态？
4、同一组中如何运行多个消费者？



SparkSQL的3种Join的实现方式
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1. Broadcast Join 如何实现？
2. Shuffle Hash Join 如何实现？
3. Sort Merge Join 如何实现？


预测电影评级：NLP正是电影公司所需要的
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1. 电影的评论和评级对于电影公司有何作用？
2. 电影评论数据从何获取？
3. 为何使用NLP？
4. 情感分析精度如何？
5. Sentiment Analyzer是如何工作的？
6. 电影评论分析所面临的挑战是？
7. 情感分析的其他应用场景是什么？
8. NLP 是否可以进行影片推荐？


kafka权威指南 第三章第7节 生产者配置
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1 生产者中都有哪些有用的配置？
2 如何保证生产者消息的顺序性？
3 如何提高生产者发送消息的吞吐量？


通过10个炫酷的深度学习demo带你走近深度学习
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1.怎样运用神经网络制作音乐？

2.怎样制作符合自己口味风格的视频？

3.怎样在IOS上实现神经网络的应用？

spark mllib 入门学习（一）--聚类算法
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资源：
机器学习算法原理与编程实践
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高维数据降维方法
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Python金融大数据分析
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问答：
sparkstreaming的提交就卡死
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用spark写数据到hbase
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spark 处理上千个字段数据问题
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