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大数据工程师 职责: 1、 基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局 2、 完成系统框架的设计和核心代码的编写; 3、 针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘,不断提高系统运行效率。 4、 负责对数据进行分析,为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑,
任职资格: 1、 5年互联网行业开发经验,计算机或相关专业硕士以上学历。 2、 精通Hadoop大数据平台架构,具有扎实的Java/Python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码 3、 具有较强的数据分析、数据挖掘的能力。 4、 熟悉spark、Hive、storm等计算框架者优先,对分布式存储和计算原理有较深的理解。 算法工程师 职责: 1. 学习、分析和掌握统计分析、数据挖掘及机器学习算法; 2. 数据分析和面向应用的数据建模; 3. 基于统计分析、数据挖掘及机器学习算法开发应用算法(一般以开源算法为基础开发) 4. 应用算法的原型实现、评估和优化(可以使用R、Matlab等工具语言,具有分布式程序设计和实现能力最好) 5. 应用算法分布式设计(主要是基于MapReduce模型进行并行化设计)或辅助设计; 6. 应用算法分布式实现支撑(支持平台工程师实现算法),具有实现能力最好; 任职资格: 1. 扎实的数学基础和功底,(熟练)掌握软件开发知识或技能,在相关领域工作5年以上,学历为硕士(包含)以上; 2. 精通统计分析、数据挖掘及机器学习算法(包括各种开源和典型算法),尤其是基于MapReduce模型的相关算法(例如Mahout、基于Spark的机器学习和图算法等等); 3. 数据建模和基于基础算法的应用开发能力强,具备快速原型实现能力; 4. 具有基于MapReduce模型的并行计算的设计能力; 5. 熟悉Hadoop, Spark的体系架构和运行原理,具有基于MapReduce模型,设计和开发经验尤佳; 6. 具有Spark实际开发经验,精通或熟悉基于Spark的机器学习和相关算法尤佳;
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