斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

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137页

内容

目录
(1)线性回归、logistic回归和一般回归 1
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 10
(3)支持向量机SVM（上） 20
(4)支持向量机SVM（下） 32
(5)规则化和模型选择 45
(6)K-means聚类算法 50
(7)混合高斯模型和EM算法 53
(8)EM算法 55
(9)在线学习 62
(10)主成分分析 65
(11)独立成分分析 80
(12)线性判别分析 91
(13)因子分析 103
(14)增强学习 114



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