教你如何入门学习人工智能

问题导读：


1.为什么要用python语言学习人工智能？

2.机器学习流程是什么？

3.机器学习该怎么学？

人工智能现在被吹的这么火（实际上也蛮厉害的），越来越多的小伙要加入到这个大家庭中来啦，那么最大的问题也就随之而来了，如何学习人工智能呢？

好多问题呀，大家的问题可能更多，咱们重点关注于

（1）：语言的选择
（2）：该从哪里开始？学什么？怎么学？
（3）：算法就要涉及到数学啦，怎么办呀！
（4）：学了之后怎么用？案例怎么做？

语言的选择肯定是Python无疑了，为什么？人生苦短。。。这句我就不说了，最主要的原因在于大家都在用，公司里你的同事和老大都用Python玩数据建模型，你难道还敢不用吗！

我是个小白呀，并不是程序员，怎么办呀，这些安装配置啥的好麻烦啊！没关系！我们有大礼包（全家桶），一站式帮你解决安装问题，下一步，下一步，选路径，OK啦！推荐大家使用Anaconda去安装（直接百度它就得了）。

学习是一件苦事，但是也得按照合适的方法，这些都是我的个人建议，大家可以参考，我觉得语言知识一门工具，边用边学是最好的方式，千万不要花几个月先学个Python再去用，这样等你用的时候也忘的差不多了！

人工智能听着这么牛的一个词，那到底该怎么学呀？这个圈子太大了，但是基础是不会变的就是我们的机器学习，它是咱们后续学习的保障也是最核心的内容了！

机器学习能做的就太多了，数据处理分析，图像识别，文本挖掘，自然语言处理，语音识别等等。各大公司也是越来越注重这方面啦，都在比技术！

机器学习处理任务的流程说起来还是比较简单的（做起来你就知道了！），让机器做事情你得有数据（非常重要）才行，选择一个合适的机器学习算法，让它去学吧，学完之后我们评估搞定了就开始用吧！

机器学习我该怎么学呀？我觉得算法与应用都是很重要的，很多人都忽略了算法的推导，这对你之后的应用肯定是不利的，因为我们要做事情不能盲目去做，需要知道为什么要这么做！我最常说的一句话就是哪里不会点哪里（其实是广告看多了），查找资料的能力也很重要，遇到问题了还是要及时解决！

关于数学，大家意见可能会不一样，我觉得如果有时间，还是都学学吧，技多不压身，帮助是大大的！

深度学习现在太火了，那它是什么呢？说白了就是机器学习的一个分支，建议大家还是先从基本的机器学习算法开始，逐步过度到深度学习（很难一口吃成个胖子）。

学习的路径和很多种，只要你愿意花时间任何渠道都是可以的，但是一些好习惯也是需要的，自己懂才是真的懂，光看别人的效果未必会好！

案例资源怎么找呢？Github上满满都是，Kaggle竞赛提供了完美的环境，这些都是我们最常逛的地方啦！如果还能有几个伙伴一起学，那岂不是美滋滋！入学指南就给大家推荐到这里啦，作为参考快制定你的学习规划吧！

来源：csdn

作者：tangyudi

原文链接：http://blog.csdn.net/tangyudi/article/details/77877557

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