about云2017年10月20日每日一读

机器学习入门常犯错误总结
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1. 为什么不能一直使用默认损失函数？

2. 为什么不能所有问题使用一种算法？

3. 如何正确处理异常值？

4. 如何正确处理周期特征？

5. 为什么需要特征归一化后使用正则化？

6. 为什么线性回归或 logistic 回归的系数绝对值无法当做判断特征的重要性？

日志分析实战之清洗日志小实例7：查看样本数据，保存统计数据到文件
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1.如何从所有数据中，抽取样本查看？
2.如何保存结果到hdfs？
3.saveAsTextFile的作用是什么？

学习scala的那五天__第一天
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资源：
数据仓库与数据挖掘(廖开际)第七章:数据挖掘中的常用算法
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问答：
nova-compute启动不正常？
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hive on spark（yarn mode）配置遇到的问题
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