Storm是否能解决迭代性问题

机器学习里面的提升（Boosting）问题在在线学习（online learning）上的应用。比如数据一个一个地到来，并通过多个弱学习器进行学习，每一个弱学习器的预测结果都影响下一个弱学习器的学习。问题在于弱学习器的个数是参数可变的（比如adaBoost里面的弱学习个数是参数可变的），串行程序可以通过迭代解决，使用storm做成分布式的该怎么解决呢？

既然它们是先后影响的，可以使用spark，spark一个Job里的Stage都是串行的.

还可以设置调度为fifo，这样job就是串行了。
探索Spark源码---在Spark中Job是并行执行的还是串行执行的？
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