求大神看看使用mongo进行mapreduce的reduce数据错误的原因

一个最基本的reduce过程，产生的结果和预期完全不一样，在数据相对比较多的时候就不能产生预期结果，是为什么呢？
实际例子：
user结构很简单，就一个uid字段，用于被抛出
function(){
        emit({uid:this.uid},this);
}
redunceFun(key, values) {
     var r={count:0};
         
         for(var i=1;iMapReduce
               

            

这个是实际进行mapreduce的抛出emit和reduce返回值次数。
        

            试试这个：
mapFunc=function (){ emit({uid:this.uid},1); }
reduceFunc=function (key, values) { return Array.sum(values)}
db.user.mapReduce(mapFunc, reduceFunc, {out:"userResult"} )
        

            


执行的结果有变化，但是也是不对的。
        

            在http://stackoverflow.com/questions/17871997/reduce-function-on-map-reduce-showing-incorrect-results-why/17877778#17877778找到原因了。原来是每次reduce的时候需要拿到上一次的结果，之前的的代码都丢掉了
        

            结果里的input是2000条纪录，平均没有uid就是400条，看结果应该是对的呀？
能再确认一下你运行的那个collection总共有多少条纪录呢？
引用 3 楼 booleee 的回复:


执行的结果有变化，但是也是不对的。
        

            既然叫做uid，就不要有重复的键值。逻辑上不清楚，到最后数据库会受累的。