sqoop导入数据问题求助

使用sqoop从sqlserver中将数据导入到hive中。
数据抽取并成功存到hdfs中，但在导入到hive中出错，出现字段类型不对，指定类型后虽然成功导入了，但有个疑问想询问下（google了下 没找到相关问题……）

sqoop抽数据是先将数据从sqlserver中抽取出来存放的hdfs上，然后在执行导入到hive中，
但这里有一个问题，如果后面导入失败了，我要如何才能使用之前已经抽取好的数据从新导入到hive，而不是删除文件在从头开始去sqlserver中抽取一遍
，因单表数据量有点大，交换机又low每次都要抽取一个多小时……

ps：在额外问个问题，关于spark sql的，建立jdbc后使用sparksql查询sqlserver，发现小表查询很快，但大表却非常慢（select * from table1 limit 10）,
而且发现本地流量很大，想问下spark中的jdbc查询是怎么运行的？难道是把远程的数据库中表的数据全拉到本地然后在查询？还是只是把sql语句传到数据库，
然后等待接收结果？

可以了解下sqoop的append的模式
sqoop 常见问题及解决办法(sqoop增量倒入)
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9867



ps：在额外问个问题，关于spark sql的，建立jdbc后使用sparksql查询sqlserver，发现小表查询很快，但大表却非常慢（select * from table1 limit 10）,
而且发现本地流量很大，想问下spark中的jdbc查询是怎么运行的？难道是把远程的数据库中表的数据全拉到本地然后在查询？还是只是把sql语句传到数据库，
然后等待接收结果？

猜测是这样，比如hive可以spark作为引擎，那么sqlserver同样也是借用spark为引擎，具体原理，楼主可以查看hive on spark.个人认为应该差不多

可以把字段类型都指定为 string