问题导读
1.什么是InfluxDB?
2.InfluxDB与常见关系数据有哪些不同?
3.InfluxDB有哪些需要注意的地方?
InfluxDB(时序数据库),常用的一种使用场景:监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况,然后就可以根据统计的数据,利用图形化界面(InfluxDB V1一般配合Grafana)制作内存使用情况的折线图;
可以理解为按时间记录一些数据(常用的监控数据、埋点统计数据等),然后制作图表做统计;
目前(2019-09-29)建议使用InfluxDB V1 版本
1、什么是InfluxDB
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。
2、对常见关系型数据库(MySQL)的基础概念对比
概念 | MySQL | InfluxDB | 数据库(同) | database | database | 表(不同) | table | measurement | 列(不同) | column | tag(带索引的,非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键) |
- tag set:不同的每组tag key和tag value的集合;
- field set:每组field key和field value的集合;
- retention policy:数据存储策略(默认策略为autogen)InfluxDB没有删除数据操作,规定数据的保留时间达到清除数据的目的;
- series:共同retention policy,measurement和tag set的集合;
- 示例数据如下: 其中census是measurement,butterflies和honeybees是field key,location和scientist是tag key
[mw_shl_code=bash,true]name: census
————————————
time butterflies honeybees location scientist
2015-08-18T00:00:00Z 12 23 1 langstroth
2015-08-18T00:00:00Z 1 30 1 perpetua
2015-08-18T00:06:00Z 11 28 1 langstroth
2015-08-18T00:06:00Z 11 28 2 langstroth[/mw_shl_code]
示例中有三个tag set
3、注意点- tag 只能为字符串类型
- field 类型无限制
- 不支持join
- 支持连续查询操作(汇总统计数据):CONTINUOUS QUERY
- 配合Telegraf服务(Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据)
- 配合Grafana服务(数据展现的图像界面,将influxdb中的数据可视化)
4、常用InfluxQL
[mw_shl_code=bash,true]-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 查看所有的measurement
show measurements;
-- 查询10条数据
select * from measurement_name limit 10;
-- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳,改成可读格式
precision rfc3339; -- 之后再查询,时间就是rfc3339标准格式
-- 或可以在连接数据库的时候,直接带该参数
influx -precision rfc3339
-- 查看一个measurement中所有的tag key
show tag keys
-- 查看一个measurement中所有的field key
show field keys
-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个,一个标识为default)
show retention policies;[/mw_shl_code]
5、InfluxDB Java Demo
influxdb_demo-master.zip
(47.78 KB, 下载次数: 6)
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